无线传感器网络入侵检测技术的研究

来源 :三峡大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhdj600
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,无线传感器网络安全问题是无线传感器网络的研究热点之一。入侵检测是无线传感器网络安全研究的一个重要领域。因此,研究无线传感器网络入侵检测技术具有非常重要的理论和实际意义。  本文综合考虑无线传感器网络的约束和特点,提出了针对分簇无线传感器网络的分布式入侵检测模型。该模型适当忽略了一些无线传感网络实际运行环境的条件,这样可以适当简化问题的复杂度,也便于对模型性能和参数做定量分析。该模型具有分布式、轻量化的特点。  结合入侵检测模型,依据无线传感器网络的系统结构、通信模式和节点性能等网络要素设计了入侵检测系统。该入侵检测系统采用分布式结构、分散控制机制,针对传感器节点处理、存储能力和能量约束对算法做了轻量化处理,该系统仍然保持了入侵检测的完备性和准确性。  在提出的入侵检测系统中,应用基于固定距离聚类算法设计了异常检测器来判断是否有异常行为的发生和使用平均值和标准差模型设计了入侵检测器来判断是否有入侵行为的发生。  最后,将该入侵检测系统在 NS2仿真平台上进行了仿真。仿真主要考查入侵检测系统的两个性能指标:检测率和误报率。仿真表明提出的入侵检测系统具有较高的准确度。
其他文献
认知无线电技术是目前解决频谱资源利用不均衡的一种有效方法,其中,动态频谱分配是实现频谱资源共享的关键技术。本文基于拍卖模型对认知网络中的动态频谱分配问题进行了研究
随着大数据技术的快速发展,大数据在各领域的应用日益增多,规模不断扩大。大数据应用支持系统开发的需求日益强烈。为了满足这个需求,我们进行了基于Spark的大数据应用开发支
设施环境控制技术是设施农业的关键技术之一,如何制定合理的控制策略使其获取优质优产农产品已成为设施农业发展的重要方向。基于设施环境的机理模型,结合模型预测控制方法,以苏南地区大型连栋塑料温室为研究对象,提出了基于博弈论的单目标以及多目标设施环境控制方法,并对该方法进行了验证分析。论文主要研究内容包括以下几个方面:(1)模型预测控制方法以及分布式模型预测控制方法的理论知识研究,主要分析总结了分布式模型
机器学习的研究日新月异,近年来,越来越多的研究者青睐于利用数学的方法研究机器学习。本文就是这方面研究的一种尝试,利用范畴理论解决机器学习的表示问题。经过近三年的研
随着信息技术和计算机网络技术的飞速发展,图像、视频等数字多媒体产品越来越多被创作出来并在网络上传播。这也使得数字多媒体领域需要一种安全有效的版权保护技术。作为信息
视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的一个重要研究课题,在国防、视觉导航、视频监控与通信、人机交互、医疗诊断、以及智能交通等多个领域有着广泛的应用。其研究目的是使计算机
随着Java EE应用系统规模的扩大,如何对系统资源消耗进行定量测量和定性分析,以便充分合理利用计算资源,是业界和学术界共同关注的重要课题。论文研究Java EE应用系统在不同粒度
在统计学,信号处理,经济学,金融数学等领域,时间序列得到广泛的研究和应用。近年本领域的热点问题是:统计特征时间序列和非线性时间序列的分歧。事实上我们在确定模型之前应该先观
差异进化算法是一种高效稳健的进化算法,是近年来进化计算研究领域的热点。针对差异进化算法对变量相关问题的求解困难,本文提出一种基于协方差学习机制的差异进化算法LYDE。
随着计算机网络的发展,网络的应用范围越来越广,随之而来的是网络中各种病毒、木马等爆发频率的加快,更加不幸的是各种网络攻击机制和网络攻击工具操作使用时越来越趋向于傻