k均值相关论文
近年来,网络时代迅猛发展,基于数据挖掘的网络入侵检测作为一项重要的防御技术备受关注。K均值聚类算法凭借其简单、高效的运算特......
随着万物互联概念的兴起以及智能移动设备的普及,利用图像传感器的光相机通信（Optical Camera Communication,OCC）越来越受到学界的......
目的 为实现高通量dPCR荧光图像阳性点高精确度分类,提出一种改进的K-means高通量dPCR荧光图像分类算法.方法 首先,将预处理后的荧......
针对目前茶叶色泽质量判断与分级容易受人为主观因素及心理因素影响的现状,提出采用计算机视觉技术图像中的RGB和HSI混合颜色模型,......
近年来,大数据分析技术在医疗领域逐渐得到了广泛的应用。其中,聚类方法通过计算数据间的相似度得到类簇从而帮助我们发现样本间隐......
如今,随着人口老龄化与脑血管疾病造成的偏瘫患者的逐年增加,能为穿戴者提供诸如运动辅助、康复训练等功能的外骨骼机器人成为研究......
随着现实世界中的数据量不断增长与数据挖掘技术的发展,特征选择技术一直被应用在各个研究领域,作为消除高维数据所带来的维数灾难......
随着国家水资源开发的深入,我国建设了一大批具有国际领先水平的大坝,水库大坝具有防洪、供水、灌溉、发电等多种社会经济效益。然......
原型聚类是指聚类需通过一组原型参数启动,比如K-Means的聚类数K即是最典型的原型入参,很多聚类算法受这类参数影响。克里斯蒂安·......
提出了一种恒虚警检测信源数的方法,该方法通过定义一个由观测协方差矩阵相邻特征值之差统计量构成的五维矢量序列,并利用K均值(K-......
针对大量高分辨率的无人机航拍影像中自爆绝缘子的检测问题,提出一种基于SSD检测网络改进的MFPSSD网络(Multidirectional Feature ......
本文针对深度神经网络算法应用于机载激光点云进行大规模建筑物提取的问题,分别选取PointNet++和PointCNN两个网络模型进行了改进......
机器学习算法是重要的数据挖掘的方法，可用于预测抑制剂的生物活性，并对化合物库进行虚拟筛选，找到潜在的活性化合物； 机器学习算法还......
传统边缘检测算子处理结果为边缘锐化的梯度图像,需人为确定阈值获取二值边缘图像,容易造成边缘信息丢失。应用增加了卷积模板的So......
为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检......
随着互联网新媒体技术的快速发展,在全球进入大数据时代的背景下,数据新闻和智能发布正在成为未来发展的战略方向.而大数据和人工......
道路信息是重要的地理信息,是城市地理信息数据库的重要组成部分。随着高空间遥感影像的出现,如何从遥感影像中准确地提取道路信息......
大数据的时代背景下,本文通过引入社会媒体反映出的企业软信息,结合层次分析法以及模糊数学理论,把评价指标体系中的各项指标按合......
在非线性滤波领域，粒子滤波算法在继传统的扩展卡尔曼滤波算法和无迹卡尔曼滤波算法之后开始得到人们的重视，并广泛应用于目标跟踪、......
神经元动作电位(spike)的发放与传递，是大脑神经系统实现信息交互和处理的基础。对spike的分类是研究大脑神经系统信息编码机制的重......
随着电信业的迅速发展，其用户基数迅速增长，同时用户欠费的现象也日益增长，如何在改善客户感知的同时提高客户欠费催缴效率，成为电信运......
当今社会,随着信息化与网络化的高度发展,信息安全显示出前所未有的重要性。因此,作为其中一个分支的身份识别技术也就具有相当高......
云计算是信息时代的新型的计算模式,它是由网格、分布式和并行的计算基础上发展而来。云计算是现代信息技术与商业服务的产物,代表......
图像分割作为图像分析与图像理解的前期步骤，是计算机视觉领域中最基本、也是最困难的问题之一，分割结果的好坏直接影响到后续工作的......
聚类分析是数据挖掘中的一种重要方法，并被应用到模式识别、数据分析、市场研究等多个领域。粒子群优化算法是近些年来发展起来的一......
随着目标检测技术的深入研究，目标检测技术的发展呈现出一种由难及易的趋势，从一开始考虑到目标在图像中呈现的形态变化、角度变化等......
目的本文针对黑素细胞肿瘤(Melanocytic TumorMT)图像情况复杂,较难分割的问题,提出了一种综合数字图像分割算法,探讨MT的早期诊断......
多输入多输出技术(Multiple input Multiple output,MIMO)可以有效的提升系统频谱利用率,满足人们的通信需求。但是,在SC-FDMA上行......
随着互联网的快速发展,计算机与互联网技术的应用在各行各业都被越来越多的重视,在线教育行业通过应用互联网技术取得了迅猛的发展......
为了提高数据挖掘的聚类准确度,提出了一种基于菌群优化的K均值(K-means)聚类算法。采用K均值算法建立数据聚类模型。根据聚类类别......
随着基因测序技术的快速发展,从基因层面对癌症进行研究已经成为了热门课题。本文主要研究关于筛选结肠癌T、N、M分期特征基因的数......
互联网时代的到来必将产生大量的数据,数据挖掘则是从这些数据中用非平凡的方法来发现有价值的信息,聚类分析作为这些非平凡的方法......
在水下通信、高空任务和救援行动等需要佩戴全面罩的情况下,全面罩的封闭性使语音发生畸变,这种畸变阻碍了人类的正常通信,给人类......
现如今是一个科技高速发展、信息快速流通的社会,人与人之间的交流愈加密切,生活也愈加便利,各个领域都充斥着各种类型的数据信息......
在最近的近十年里,很多发展中国家致力于促进智能电网的建设与发展。应用智能电网相比传统电网,可以通过用户用电行为辨识算法来判......
模块结构(社区结构)是普遍存在于复杂网络,如生物中的蛋白质互作用网络、基因调控网络、代谢网络等,对其识别能够帮助人们更好地理......
随着孔隙尺度流动模拟研究深入,基于数字图像可对岩石性质进行模拟计算,但计算结果并不能反映宏观岩样性质,因此急需合理参数粗化......
传统粒子群算法的优点较为明显,但是随着环境复杂度的增高,传统算法的聚类中心敏感度升高,空聚类过多,类标号对聚类结果的影响不足......
提出一种基于贪心随机自适应搜索过程的聚类算法.该算法先根据密度概念构造一个约束候选列表,然后从列表中随机选取k个对象作为K均......
期刊
近年来，随着P2P技术飞速发展，P2P流量在网络总流量中占据的比重越来越大，P2P流量的识别与控制技术日益受到人们的关注。然而，人们目前......
数据库知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD)是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来，KDD受到了国内......
该论文的完成了一个基于区域的并且结合用户反馈的图像检索系统.该文的工作主要体现在如下几点：1、提出了一种结合人眼视觉特征判断......
随着现代网络各个方面的飞速发展,社会网之间的关系越来越紧密。视频序列中目标的跟踪已经成为计算机视觉方面不可或缺的一部分。......
