随着全球经济一体化进程的加快,化工产品市场竞争变得更加激烈,化工产品定价工作也随之变得越来越复杂。为了在激烈的市场竞争中,增强对市场的应变能力,把握未来市场的风险与机遇,对产品进行合理定价,为企业增加效益,也变得越来越重要。为此,如何通过价格管理信息化建设,强化价格管理人员对有关市场价格信息了解、分析、预测的手段,提高对市场价格发展趋势判断的准确性,从而更好地服务于定价工作,就变得极为迫切。纵观国际市场中始终处于竞争优势地位的企业,都非常重视市场信息资源的开发和利用,都与企业信息化的迅速发展紧密相连。因此,根据企业所拥有化工产品的市场营销特点,开发一个化工产品价格预测和管理系统,提高价格预测和管理工作效率,有效管理化工产品定价工作,就显得尤为重要。在本文中,首先通过对各类价格预测技术的优缺点分析和各具体预测实验,筛选出了合适的化工产品价格预测技术。原油是石化产品的根基,因此,一切产品价格看原油。但相对石化产品价格而言,原油价格目前以致未来更多的赋予其金融产品的属性,而石脑油价格变化特征在石化产品中具有代表性。因此本文针对原油期货和石脑油的短期和长期的价格预测进行研究。通过多个实验分析,发现,温特斯模型和BP神经网络模型分别是原油期货和石脑油的较精确价格预测模型。在此基础上,本文从目标、业务流程、功能需求和非功能需求等方面对该化工产品价格预测和管理系统进行需求分析,系统由产品定价、国际价格录入、国内价格录入、价格数据仓库、查询统计分析、价格KPI制定、价格预警、价格预测等八个子系统组成,并能和原有化工与销售管理信息系统无缝集成。接着根据确定的需求,提出了设计原则,选定了系统开发和运行的工具和技术平台,并依照系统的解耦原则和MVC(Model-View-Control)设计模式将整个系统的逻辑体系结构划分为三层:信息表示层、应用业务层、数据存储层。然后,本文对系统的部署视图和数据视图进行了详细设计。最后,系统基于.Net技术进行了实现,并成功通过了功能测试、性能测试和用户界面等测试。目前,化工产品价格预测和管理系统已在中国石油天然气股份有限公司化工产品价格管理工作中进行实际运行。实践表明,该系统能有效提高了价格管理工作效率,提高了对市场价格发展趋势判断的准确性,为化工产品价值和效益的增加起到了重要作用,达到了预期的目标和需求。本文工作也促使中国石油化工产品价格管理信息化建设迈上新台阶。