论文部分内容阅读
运动目标检测是图像处理技术中的关键基础技术,是视频图像进一步处理的重要前提,无论是在民用还是军用领域都有着广泛的应用。DM6467作为TI公司推出的一款高性能达芬奇系列芯片,在视频图像处理领域应用广泛。本文以DM6467芯片为核心处理器,对运动目标检测技术进行研究。本文首先对运动目标检测技术及其发展状况作了简要介绍,接着介绍了TI公司的达芬奇技术。然后针对本文使用的运动目标检测平台,介绍了其总体结构及功能,之后对平台上使用的视频采集前端、显示单元及激光测距单元作了详细介绍。根据项目要求,研制了基于DM6467芯片的图像处理板,文中详细介绍了该图像处理板,包括图像处理板上的主要接口及资源,重点介绍了图像处理板的核心电路及视频输入输出电路的设计。最后介绍了达芬奇平台的软件开发工具DVSDK,详细介绍了如何通过DVSDK对算法进行实现,之后对多种运动目标检测算法进行了较深入的研究,并将各算法移植到图像处理板上。完成了算法的移植之后,编写了相应的应用程序实现视频的采集、处理及显示功能,并在应用程序中添加了一个菜单实现了对两路视频的选择及不同算法的切换功能。通过实验对各算法的检测效果进行了比较,验证了本文最终选取基于混合高斯模型的背景建模算法的可行性。