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1目的1.1建立金银花颜色与气味的数字化分析方法,用定量的数值代替主观的描述。1.2测定金银花主要化学成分含量,并将其同传统性状鉴定结果、颜色气味测量结果进行客观整体分析,找出颜色气味和化学成分的相关性(本文中的“气味”仅指可嗅到的挥发性气体)。2内容与方法2.1样品的收集与性状鉴定收集优质产地的金银花作为本研究的样品,重点从颜色、气味两个方面进行了性状描述,将样品从颜色上分为绿色、黄绿色、绿白色、黄白色、黄色五类；从气味上分为浓郁香气、气清香、气微三类。2.2金银花颜色与气味的测量采用色度计对样品颜色进行测量；电子鼻对样品气味进行测定。2.3金银花化学成分含量测定采用紫外分光光度法(UV)测定多酚类、总黄酮、叶绿素的含量；高效液相色谱法(HPLC)测定绿原酸、木犀草苷的含量。2.4结果分析对性状鉴定、化学成分含量测定、颜色气味值测定结果进行综合分析,找出颜色、气味和化学成分的关系。3结果与结论3.1利用色度仪对金银花颜色进行了定量分析,将颜色值测定结果与性状鉴定结果相结合,对金银花的五类颜色划定了大致范围：绿色：颜色值L*在62.255-66.990之间,a*在-1.257--1.110之间,b*在24.612～25.601之间；黄绿色：颜色值L*在64.435～66.054之间,a*在-0.062～1.623之间,b*在21.244～23.891之间；绿白色：颜色值L*在66.193～66.690之间,a*在-0.349～-0.190之间,b*在21.274～21.469之间；黄白色：颜色值L*在66.154～70.311之间,a*在-0.747～2.149之间,b*在21.274～21.469之间。黄色：颜色值L*在67.270～69.591之间,a*在0.084～2.148之间,b*在18.212～21.145之间。3.2将化学成分含量测定结果与性状鉴定结果相结合,对五类颜色的化学成分含量(百分含量)划定了大致范围：绿色：绿原酸在2.080～2.529之间,木犀草苷在0.040～0.066之间,多酚类在8.646～11.878之间；黄绿色：绿原酸在1.857～2.099之间,木犀草苷在0.040～0.075之间,多酚类在7.723-10.427之间,总黄酮为4.022,叶绿素为0.050；绿白色：绿原酸在1.650～1.966之间,木犀草苷在0.038～0.057之间,多酚类在6.941-9.206之间,总黄酮为3.609～3.870之间,叶绿素为0.020～0.045之间；黄白色：绿原酸在1.639～1.802之间,木犀草苷在0.031-0.058之间,多酚类在6.529～8.693之间,总黄酮为3.611～3.765之间,叶绿素为0.010～0.037之间；黄色：绿原酸在1.525～1.758之间,木犀草苷在0.027～0.041之间,多酚类在5.321-7.437之间,总黄酮为3.519～4.245之间,叶绿素为0.005～0.017之间。3.3颜色与化学成分关系密切。从性状鉴定与化学成分含量测定结果分析显示,绿原酸、木犀草苷、多酚类、叶绿素含量(平均值)高低关系为：绿色>黄绿色>绿白色>黄白色>黄色。这也揭示了传统认为金银花为绿色的质量较好,为黄色的质量较差的科学内涵。从颜色值L*、a*、b*与化学成分含量的相关性分析结果显示,颜色值L*与绿原酸、木犀草苷、多酚类、叶绿素含量有显著性负相关关系,说明在一定范围内,L*值越小,则绿原酸、木犀草苷、多酚类、叶绿素含量越高。3.4建立了颜色值与化学成分含量的回归方程,可以通过公式计算含量：Y1=-0.049L*-0.045a*-0.0.031b*+5.824Y2=-0.003L*-0.001a*+0.209(Y1为绿原酸含量；Y2为木犀草苷含量;L*、a、b为颜色值)可在一定范围内,快速推断化学成分的含量。3.5利用电子鼻对金银花气味进行了定量分析。对样品进行气味的测定,气味可以通过12根传感器的响应值表达出来,气味越浓,则响应值越高,说明电子鼻能对金银花的气味进行很好的采集。采用DFA(判别因子分析)进行了判别模型的建立,实现了不同气味样品的分离。3.6气味与化学成分关系密切。从气味响应值与化学成分含量的相关性分析结果显示,气味综合指标值Fact1与绿原酸、多酚类含量有显著性正相关关系。气味综合指标值Fact1越高,则绿原酸、多酚类含量越高。3.7建立了气味值与化学成分含量的回归方程,可以通过公式计算含量：Y3=0.104A-0.056B+1.823Y4=0.760A-0.287B+7.586(Y3为绿原酸含量；Y4为多酚类含量；A为气味综合指标值Fact1;B为气味综合指标值Fact2)可在一定范围内,快速推断化学成分的含量。4讨论化学成分含量与颜色气味相关性只进行初步的摸索。首先,由于时间的局限性没有收集到足够多的样本,实验中并没有完全包括所有颜色的金银花,因此预测颜色和含量的相关性方面仍需在收集大量样本后再进行进一步研究。其次,本实验中所测定的化学成分种类较少,应在以后的实验中增加更多种类的化学成分含量测定。