电力谐波是电能质量的一个重要度量指标，实际应用中分为电力谐波检测和电力谐波补偿两部分。本文主要研究电力谐波分量的精确快速的检测，并探讨将其应用于有源电力滤波器，对电网谐波进行控制的可能性。作者对电力谐波的历史，研究现状作了回顾，尤其是对现有的谐波检测技术做了综述，其中包括常见的FFT算法，卡尔曼滤波器，人工神经网络，小波分析，最小二乘法。作者介绍了各种方法应用于电力谐波检测上的具体过程，对背景知识作了比较详细的说明，就其优劣做了较为全面的比较。在全面分析前人已有算法的基础上，本文根据能量最小化原理导出最小二乘法可很好地估计谐波分量，是最小二乘法新的应用。除此之外，文章还将其用于求谐波的总畸变率THD，在满足一定条件下可以达到对THD完全准确的计算，该THD计算方法考虑了子谐波(subharmonic)和间谐波(interharmonic)的影响，这是通常的计算方法所达不到的。作者应用最小二乘递归算法对谐波进行实时跟踪和计算，同时对噪声和频率偏差对谐波分量估计的影响也给予了足够的考虑和分析。数值分析显示该算法具有很好的鲁棒性。除谐波检测外，本文亦考虑了谐波抑制的实现问题，讨论了在应用有源滤波器过程中存在的包括闭环控制，PWM调制等细节。实验结果表明，论文提出的方法及思路是可行的。