随着客户对产品个性化和订单时效性的需求日益突出,客户化定制逐渐成为制造业的主流生产模式,从而给企业的产品配置管理与生产调度带来挑战。本文研究基于客户化定制的产品配置与生产调度技术及系统开发,以期能够提供符合客户需求的个性化产品配置方案和优化的生产计划,从而提高企业对订单的响应速度,增强企业的综合竞争力。本文着重研究以下内容:针对企业产品配置管理能力薄弱,难以快速、准确提供符合客户个性化需求的产品配置方案的问题,本文研究基于GBOM(Generic Bill of Material,类物料清单)的产品配置管理方法与产品配置求解策略,构建基于GBOM的模块化产品族模型及相关配置约束规则,根据客户的个性化需求,采用基于实例推理(Case-based Reasoning,CBR)和约束满足问题(Constraints Satisfaction Problem,CSP)相结合的方法进行配置求解,生成产品配置方案及EBOM(Engineering Bill of Material,工程物料清单)。研究建立EBOM到PBOM(Process Bill of Material,工艺物料清单)/MBOM(Manufacturing Bill of Material,制造物料清单)的映射机制,并根据产品PBOM建立生产调度问题模型。同时针对标准粒子群算法对参数依赖大、易局部收敛等问题,采用混沌优化技术进行改进,并运用改进的粒子群算法以最小化完工时间为优化目标,求解多订单生产调度问题的解决方案。基于上述问题的研究,本文以汽车为应用对象,开发了车型配置与生产调度系统,可以准确生成符合客户个性化需求的产品配置方案以及优化的生产调度计划。生产实际应用验证了本文提出方案的可行性与有效性,对其他行业的客户化定制也有一定的借鉴意义。