机场在对飞机进行航线维护和特种维护中,地勤人员会对飞机进行一次普通检修来排查飞机可能的安全隐患。在检修中,飞机的蒙皮损伤检测是非常关键的一个环节。在对蒙皮进行检测时,地勤人员采用目视检测的方法。很多情况下,预留给检测人员的检测时间比较短,检测的任务相对而言比较重,且检测结果受地勤人员的经验积累和其他的人为因素的影响,检测结果相对不稳定。检测效率的低下可能导致航班晚点,而检测结果的误差可能导致严重的后果,使乘客和航空公司蒙受损失。因此,促进蒙皮损伤检测的自动化半自动化实现具有现实的意义。本文调研了国内外飞机维护中用于蒙皮损伤检测的常用方法,对当前用于航线维护和特种维护中的问题进行了剖析。文中重点讨论了基于计算机视觉的检测方式,对蒙皮损伤检测和识别算法进行了深入的研究。本文对飞机蒙皮损伤检测系统的功能需求进行了分析,并完成了系统整体的设计和实现工作。第一,为了辅助地勤人员进行高效率的蒙皮损伤检测,将系统分为四个子系统,分别是:中心管理子系统,地勤检测子系统,辅助地勤检测子系统和损伤检测子系统。在各子系统之间定义了简单的通信协议,完成了图像的采集、传输以及其他信息的处理。第二,在损伤检测子系统中加入了基于计算机视觉的无损检测技术,目的是对飞机蒙皮图像进行损伤定位和识别。文中针对损伤的特点提出使用SUSAN边缘检测的快速损伤检测方法,并在此基础上用机器学习的方法对损伤进行了识别。最后,根据项目的实际需求,实现了系统并利用实际数据验证了系统的有效性。