自从网络诞生以来，电子商务得以迅猛发展。在新的消费模式下，企业更加关注如何提高消费者对网上购物的信心，并降低成本以提高利润。他们发现完善的退货处理策略能够有效的刺激消费，但同时也提高了退货量，而合理的物流运输网络结构能够大大的降低物流运输成本。因此电子商务逆向物流网络结构研究具有一定的理论意义和现实意义。　　 已有的大部分文献都是有关传统消费模式的逆向物流网络结构，并假设市场需求和退货量均为已知。然而本文所选取的研究背景是电子商务环境，并且假设市场需求和退货为非确定量，均受特定市场退货策略影响。为此设计了一个两阶段决策模型:首先通过研究市场退货模型，确定特定市场中的产品需求量和退货量，并构建在该环境下的三种逆向物流网络结构0-1混合整数规划数学模型，即生产商回收模型，在线商家回收模型，以及第三方物流回收模型。最后，通过参数赋值以及Lingo求解，得出三种回收模型的最优网络结构，并证明模型的可行性。同时通过比较和分析不同情况下三种回收模型的结果，表明当市场需求量和退货量处于较少水平时，生产商回收模式最优，而当需求量和退货量处于较高水平时，第三方物流回收模式要远远优于其它两种模型。本文及其研究结果为企业决策提供一定的理论依据，并为以后的研究工作进行展望和设想。