在Web 2.0环境下,在线评论可以帮助消费者更加全面地了解产品的相关信息,从而能更快捷、更准确地选择符合自身需求的新产品,因此它能够对新产品扩散产生影响。本文以在线评论为研究视域和数据基础,尝试识别影响新产品扩散的关键因素,基于在线评论的特征指标构建了新产品扩散影响因素的作用机理模型,并根据实证检验的结果提出促进新产品扩散的相关建议。本文的研究对于推进互联网背景下新产品扩散的理论与实践具有重要意义。首先,本文对国内外关于技术扩散、新产品扩散和在线评论的已有研究成果进行了梳理和评述,设计了论文的写作框架和研究思路;对新产品扩散的概念和理论模型、在线评论的概念与特征进行了界定。其次,讨论了选择京东平台上笔记本电脑的在线评论数据作为研究样本的合理性,使用网络爬虫软件获取了 4款热门新款笔记本电脑的在线评论,使用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型对在线评论文本数据进行了主题分类,从而识别出在线评论视域下影响新产品扩散的关键因素。再次,从在线评论数量、在线评论质量和在线评论情感倾向等在线评论特征指标入手构建了新产品扩散影响因素作用机理的理论模型,并基于笔记本电脑的在线评论数据,采用Stata软件对上述模型进行了实证检验。最后,基于在线评论文本中对新产品扩散的影响因素及其作用机理模型验证结果,结合管理学和市场营销学的理论,分别从网络购物平台和厂商两方面入手提出了促进新产品扩散的相关建议。