掌纹识别技术是利用人的手掌掌纹图像进行身份认证的一种生物特征识别技术。视频掌纹识别技术作为掌纹识别发展的一个方向，具有采样简单、信息丰富的特点，是一个值得深入研究的课题。 本文在掌握掌纹识别技术现有方法的基础上，对视频掌纹识别进行了深入的研究，提出了一种基于图像融合和主纹比对的视频掌纹识别方法。通过自行设计的视频采样平台采集了上百人的数据，验证了该方法的可行性和有效性。 在研究中的创造性工作主要体现在以下几个方面： 1)搭建了一个视频掌纹采样平台，采集了100个人的手掌视频图像，为研究视频掌纹识别提供了基础； 2)采用了基于IHS变换的直方图匹配方法对来自视频中的连续若干幅手掌图像进行图像增强，通过实验证明了该方法有利于提高识别率； 3)在对基于手掌轮廓关键点和手掌最大内切圆定位方法进行比较的基础上，改进了最大内切圆定位方法； 4)提出了分层次提取主纹粗大纹理和细化纹线的特征提取方法，并分别验证了依据不同层次的主纹特征的识别方法的效率； 5)实现了一个视频掌纹识别系统，验证了视频掌纹识别的可行性，为以后的进一步研究提供了参考。