自然中水的变化时刻影响着社会的发展,既为各行各业的生产提供必不可少的保障,但又在各个角落时时刻刻威胁着人们的生命财产安全。发布于洪水形成前的洪水预报在防汛抗洪中起着极为重要的作用,同时也是缓解洪涝灾害的有效手段。课题来源于中国水科院水资源所“桂林市防洪及漓江补水水库群生态调度技术研究”项目,主要对青狮潭水库断面进行洪水预报,以降低洪水带来的损失。论文借鉴现有洪水预报系统的相关研究经验,依据软件工程规范,分析系统各方面可行性,阐明其功能性与非功能性需求,并逐步对体系结构、问题域、持久化与界面部分进行设计,本文采用统一建模语言UML(Unified Modeling Language)对系统业务功能进行建模分析,在此基础上,实现对降雨值、洪水流量、方案参数等基础信息的管理功能;同时,针对防汛抗洪、缓解洪涝等问题,本文以新安江水文模型作为预报模型,分析了现有水文模型率定方法,以纳什效率系数为目标函数,采用改进的双种群PSO-DE(Particle Swarm Optimization&Differential Evolution)算法对模型参数进行率定。本文基于B/S三层架构,采用SSM(Spring,SpringMVC,Mybatis)集成框架,开发过程中用到了Bootstrap、Echarts、Jquery等技术,实现了数据管理与洪水预报等业务功能。仿真实验表明,与传统参数率定方法相比,本文所使用的混合粒子群与差分进化双种群算法能够取得更加快速的率定速率;在本文所研发系统中,对桂林青狮潭水库断面进行预报实验,通过收集上游流域雨量站监测的降雨信息,将运算得到的模拟流量与实测流量对比分析可知,基于新安江模型洪水预报算法的预报结果与实际较为吻合。