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基于相关粒子滤波器与深度神经网络的视频目标跟踪
【出 处】
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长安大学
【发表日期】
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2021年01期
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应用DEA-Tobit模型对2014～2019年间福建省沿海4大港口的物流效率和影响因素进行分析.研究结果表明:厦门港和泉州港近年来达到DEA有效,福州港的纯技术效率值较低,但进步明显.莆田港因为规模效率偏低,导致综合技术效率较低.港口货物吞吐量、 腹地集疏运能力对物流效率贡献较大,而基础设施因素呈负向影响.外部环境因素中GDP、 第三产业占比、 进出口总额对综合技术效率和纯技术效率均不显著,但对规模效率有显著影响.
通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间.利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义.文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、 站点周边土地利用情况、 客流吸引强度、 站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式
在社交网络上传播的信息中,难免会有一些危及企业生存和发展的谣言,严重损害企业形象和声誉,削弱了消费者信任,给企业危机公关带来极大挑战.企业遭遇谣言危机后,如何有效辟谣等问题很值得研究.文章考虑网民和物流企业的博弈策略基础上,建立辟谣信息传播模型,并对演化博弈及谣言和辟谣信息传播过程进行了稳定性分析.结果表明:物流企业积极辟谣所带来的经济效益可以降低谣言传播者的数量;网络用户和物流企业的博弈策略在谣言和辟谣信息传播过程中相互影响,物流企业的辟谣强度越大,网络用户策略发生波动.
区域物流与区域经济的协同发展是一个动态的复杂系统,在不同发展阶段二者协同发展的关键影响因素是不同的.以海南自由贸易港建设为背景,采用解释结构模型建立了二者协同影响因素的层级结构,将所有影响因素分为表层、 中层及深层三层因素.研究结果表明:生态环境保护这一因素直接影响物流业与经济协同发展水平,其他要素对生态环境保护都有一定的抑制或拉动作用,高等院校的专业人才输入是二者协同发展的源动力.据此确定海南省现代物流业与经济协同发展的关键因素与优先环节,为二者绿色协同持续发展提出了切实可行的建议.
本文基于发展质量视角,以我国2009～2018年30个省、 市及自治区的物流产业面板数据为样本,通过DEA模型和Malmquist指数模型分别测算了中国区域物流产业静态效率和动态效率变化,并利用Moran\'s I指数模型对我国区域物流产业效率的空间相关性进行检验.研究发现:在观测年份内,我国区域物流产业效率呈波动上升状态,但地区间效率差异较大,具体表现为“东强西弱”的格局;Malmquist指数表现出升降相继、 涨落相连的特征,且该指数主要受技术进步影响;Moran\'s I指数验证了我国物流区
在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60％,且货物拣选作业成本占总作业成本的50％～75％,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节.文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径.通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64％,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,
自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率.为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统.首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库.该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力.