网络科学技术的发展给大众生活带来了翻天覆地的变化,同样也给教育带来了新的形式和机遇,各大学校及教育机构纷纷推出了学习社区、在线讨论等。教育社区作为一种新型的教育形式,为学生交流和自学提供了很好的平台。关于教育社区的评价标准的研究数不胜数,但是涉及教育社区的专业性评价却寥寥无几。社区使用者只能通过主题数、帖子数及回复数等判定教育社区的质量,对于教育社区中的主题相关度、主题专业性、帖子专业性等判断只能通过主观判断,并没有客观的标准。本文就是通过制定教育社区讨论内容评价指标,运用数据挖掘技术和语义分析的方法,确定教育社区网站中主题和评论的权威性和相关性权重,从而实现教育社区讨论内容专业性的评价,本文的主要研究如下:（1）教育社区内容评价标准制定本文对教育社区讨论内容专业性进行评价研究,首先需要确定社区网站的讨论内容评价标准。本文通过调研确定社区网站内容评价的一级标准,运用AHP层次分析法对评价标准进行权重测定,并进行一致性检测。（2）建立专业词库想要对教育社区讨论内容的专业性进行分析,需要区分出专业词,首先需要建设特定专题的专业词库,本文选择了有机化学这一特定专题建设专业词库。本文选取一个相对较全的专业词库,该词库需要具有专业性,能够涵盖此领域内的专业术语,这样对于发散思维的评论可以更好的判断其专业性,然后通过手动添加和自动添加词汇相结合的方法,完善词库。（3）专业词权重分析和语义相关性分析本文运用TFIDF算法抽取有机化学论坛和有机化学贴吧中的主题关键词与评论关键词,将抽取出的关键词与专业词库对比,判断关键词是否为专业词,并统计专业词词频。专业词的确定及词频统计是教育社区讨论内容专业性判断中至关重要的一步。本文运用八爪鱼软件从有机化学论坛和有机化学贴吧中抽取主题和评论,运用TFIDF算法将抽取保留的主题关键词与评论关键词,利用Word2vec词向量模型,从基于语义距离的语义相似度来判断整体的语义相似度。这样提高了权值的精确性和客观性,避免了主观性。本研究运用AHP层次分析法确定网站内容评价指标权重,发现权威性和相关性权重占比较高,因此选取权威性和相关性作为专业性评价研究维度。运用数据挖掘和语义相关性分析技术对有机化学论坛和有机化学贴吧的数据进行处理,最终得出有机化学论坛的专业性高于有机化学贴吧的结论。通过本研究的研究设计,将其封装成类嵌入社区网站中,从而实现社区网站专业性的自动化评价。