高海拔地区一直都是地质勘察,工程应用的重点关注地区,但高海拔地区由于坡度较大,植被覆盖率较高,冰雪覆盖面积大等原因,导致高海拔地区的全区现场踏勘困难,物探条件较差,无法进行精准的岩性分界。伴随着遥感技术及光谱学的飞速发展,遥感数据多元化发展,使高海拔地区遥感岩性解译成为了可能。岩体具有独特的光谱特征和反射率特征,通过对岩体的光谱及反射率特征分析,以遥感技术作为解决岩性分界问题的基础,达到实现高海拔地区岩性解译的目的。本文主要选取西藏波密至怒江桥段作为研究区域,利用landsat8、Aster等多光谱数据、F2号高分数据、GF5号高光谱数据对该区域的岩性进行提取及分界。主要研究成果和内容如下:(1)遥感数据的预处理,通过辐射定标,大气校正,几何精校正消除传感器收集时产生的误差,消除气溶胶及大气云层的影响。通过波段运算和OIF(最佳波段组合)的方法提取数据像元,对比得出各类遥感数据最适合岩性解译的波段组合方式。利用GF2号数据通过纹理识别和图像融合的方法,提取岩体的纹理信息。(2)信息增强,利用MNF变换(最小噪声分离法)、PCA变换(主成分分析法)实现遥感数据的降维变换,保留和提取遥感数据的关键波谱信息。通过对比发现MNF变换在高光谱数据的应用中效果明显,而PCA变换更适合多光谱数据。通过端元提取的方法提取高光谱的波谱信息对比标准光谱库,及研究区典型岩性波谱库辅助验证多光谱及高光谱的岩性解译成果。(3)通过对研究区域的现场踏勘,收集典型岩石建立典型岩石波谱数据库,结合遥感影像,地质资料综合解译,对地层、岩性作出了更为精准的划分,并完成了研究区1:5万的遥感岩性解译图。(4)利用高光谱数据及优质的多光谱数据,结合通过综合目视解译及现场探勘的成果选择典型岩性训练样本,通过监督分类进行岩性填图及矿物填图,对比选择各类数据适合的监督分类方法。综合监督分类的成果进行岩性解译修正,及监督分类的精度校核。此次研究工作总结分析了各类遥感数据的处理方法,包括辐射定标、大气校正、重采样等方法,并基于多光谱,高光谱,高分数据对怒江桥至波密段高海拔地区进行了岩性解译,对区域较难勘察的区域及原始的岩性分界进行了修订。本次研究采用了多元数据监督分类多方法自动岩性和矿物填图的方法,为探究各类数据岩性解译的合适监督分类方法,同时完成了岩性分界的校核。为高海拔区域遥感岩性解译提供了多元数据综合对比解译的解决方案,为各类遥感数据的处理及信息增强自动识别具有一定的指导意义。