该文对图形图像混合建模技术及基于图像处理的人体跟踪技术作了详细论述.基于图形图像混合建模的技术在牺牲一定的真实感和交互性的条件下,综合了两种建模技术的优点,减少了对计算机硬件性能的依赖,并且把用户运动图像作为虚拟场景的一个部分,营造出了具有一定沉浸感并可实时交互的虚拟现实系统.在该文中,对用户运动的跟踪没有依赖各种传感器,也没有采用图像匹配的方法,而是对通过采样获取某一区域用户的边缘图,通过分析相邻两帧采样图像边缘点的分布获知用户运动信息,从而实现交互.它虽然没有传感器准确,但连接简单、方便、可靠,并且比图像匹配的方法实时性强.论文实现了两套以图像处理技术作为人机交互基础的、基于图形图像建模技术的桌面型虚拟现实系统,它们通过摄像头获得系统用户的图像流,去除背景后根据一定的映射关系放入预先构建的具有特定情境的三维虚拟场景中,同时根据场景中的虚拟物体的包络范围对图像流进行采样,然后对采样图像进行灰度变换、边缘检测、阈值变换后,根据连续两幅边缘图的分布判断此区域内的用户位置和运动趋势,从而与场景中的虚拟物体交互,用户可以通过大屏幕电视或投影仪看到这个过程.从实际效果看,这两套系统实现了一定的沉浸感和一定的交互性,并且它们都可在普通的PC机上实现,取得了很好的效果.