随着电力系统的不断升级,人们对电力设备的要求越来越高,电力设备的在线检测、巡检和试验、运行工况、环境等是电力设备状态检测和评估发展的必然趋势。由于一些大型电力设备长期工作在户外恶劣的环境下,随着时间的推移,其性能会下降并逐渐降低用电可靠性。为了更好地实现对电力设备的检测并保证电力系统的正常工作,针对电力设备运行中出现的常见故障特点,本文利用图像处理技术对电力设备运行状态进行了图像分析和故障诊断研究。本文主要介绍了电力设备检测的相关技术,分析了现代设备图像技术的原理和特点,从计算机视觉检测的工作出发检测变电站电力设备状态,提出了一种变电站电力设备运行状态的图像分析与故障诊断的方案。利用MATLAB的图像处理技术,通过对电力设备检测图像的预处理,降低了因为设备自身缺陷或电力设备图像光照变化给图像带来的失真和噪声,提高了图像的质量。同时,为接下来对设备的分析奠定了基础,并对设备的识别和分析进行了改进,从而提高了电力设备故障判断的准确性。本文还基于电力设备运行图像分析方法基础上对沈阳发生的一次重大电力事故进行了实例解析。重点分析了不同图像处理方法对火灾事故现场所反应出准确性并进行比较,同时还提出了相应的故障诊断方法和对检测的工作人员的相关建议。通过图像处理技术识别出电力设备的检测状态,即电力设备状态分析的重点关注目标。为得到更加准确的分析结果,需要进一步对检测图像进行处理,并与正常工作的电力设备图像进行比对,从而检测出电力设备的状态。判断设备是否存在故障,保证故障电力设备的及时维护,从而提高电力系统的稳定性。随着计算机技术的飞速发展,未来一定会涌现出更多和图像处理相关的算法。这将促进图像处理技术在电力系统中的应用,从而使电力设备运行状态的图像分析与故障诊断技术更加完善,更加有利于未来电力工业的发展。