【摘 要】
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生物技术主要是解决全球性的经济问题，可应用于医药、林牧、轻工、化工和能源等领域，生化工程是一个多学科交叉的领域，它的任务是把生物技术转化为生产力。正如我们所知，生化过程
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生物技术主要是解决全球性的经济问题，可应用于医药、林牧、轻工、化工和能源等领域，生化工程是一个多学科交叉的领域，它的任务是把生物技术转化为生产力。正如我们所知，生化过程具有非线性、时变性和不确定性等特点，所以，很难对它进行优化。因此，为了提高原材料的转化率和目的产物的产率，研究人员需要提出与生化过程特点相适应的最优化技术，从而提高生化过程的整体水平。针对一类生化系统的稳态优化问题，在已有间接优化方法(IOM)的目标函数中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的二次项，提出了一种改进的优化算法。该优化算法不仅得到了一致的S-系统解与IOM解，而且可用现有的二次规划算法去计算。仿真结果表明了该优化算法的实用性和有效性。论文研究的主要内容和取得的结果如下：1、本文选题的基本内容是，求解生化系统的稳态优化问题，把复杂的非线性优化问题转化成S-系统模型，S-系统模型在稳态下是线性的，通过在目标函数中加上一个二次项，把原优化问题转化为二次规划问题，再对其进行求解。2、为了说明算法的有效性，将该算法应用到几个生化系统中，仿真结果显示，本文提出的优化算法可以得到一致的S-系统解与IOM解。
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