河(航)道边界定位是河(航)道测量的重要内容，对于内河航运交通、水利工程建设以及水资源开发利用等有着非常重要的意义。随着高分辨率卫星影像对民用市场的进一步开放，将为大比例尺的基础地图的获取和更新提供了更快速也更为精确的手段。但是如何获取地物特征信息却是目前高分辨率遥感影像处理的一个难点。计算机视觉技术，满足高分辨率影像处理需要结合光谱特征和地物的形状、纹理等要素进行识别分析的要求，已在高分辨率影像信息提取的很多方面得到了广泛应用。 本文在目前遥感影像水体信息提取的研究基础上，结合计算机视觉领域中的可变形模板轮廓提匹配技术的特点，同时考虑高分辨率影像上河道边界的光谱特征，提出了一种基于一类特殊的可变形参数模板——活动轮廓模型的高分辨率影像河道边界提取算法。数据源采用四川宜宾地区的QuickBird影像，初始轮廓采用从TM影像和小比例尺地图数据上提取的河道边界，以及人工构造的边界数据，采用本文算法对初始轮廓进行变形，匹配河道边界的真实位置。结果表明，对于位于真实边界附近的初始轮廓，拟合的边界线上落在距离河道边界两个象素内的点数达到70％，五个象素以内的点数达到90％以上。 研究表明，该算法对于高分辨率河道边界的准确提取是有效的。同时也说明，引入计算机视觉领域中比较成熟的技术将给高分辨率遥感影像的信息提取开辟新的途径。