决策支持技术在现代信息战略中已经成为了一个关键性的环节,随着研究的深入,人们将专家系统引入到决策支持系统中,这样,决策支持系统就逐步向具有处理不确定性和能够给出定性分析的智能决策支持系统方向发展。智能决策支持系统是把决策支持系统与人工智能技术相结合的系统。政府绩效管理是指运用科学的方法,标准和程序,对政府机关的业绩成就和实际工作做出尽可能准确的评价,在此基础上对政府绩效进行改善和提高。但如何在政府职能部门的信息系统上构筑一个灵活有效的智能决策支持系统,以便能充分利用政府的信息或数据并提高其效率。本文给出的基于数据挖掘和人工智能技术的智能决策支持系统提供了一种解决问题的途径。本文的主要研究内容有:建立一套面向政府各职能部门绩效管理的信息服务软件,充分运用先进的信息技术与有效的决策分析方法,实现上级部门对下属各部门的各个阶段的政绩的考核;针对政府绩效考核指标复杂的特点,提出适合复杂问题评价的基于计算智能单一或混合评价方法,并将其运用到综合评价平台上。该系统采用自然语言与用户进行交互。实现了自然语言的识别,问题结构化,模型的自动选择及求解。其模型库与知识库相结合实现了知识的共享和重用使它解决复杂决策问题的能力大大增强。其在辅助决策中的应用表明了本文对于提高管理决策问题的求解能力和智能化水平有较大的作用。系统采用B/S模式,使用ASP.NET 2.0技术,借助Visual Studi02005进行前台动态Web页面的设计开发,使用SQL Server 2000进行后台数据库的管理。而评价方法主要采用加权和法,较好地实现对政府下属的各职能部门绩效的综合评价。