本文提出了一个新的用信号的传播路径损耗来识别人体动作的方法。使用的媒介是2.45GHz的微波信号。数据采集系统是由伯明翰大学的Prof．Peter Hall和Dr．Yuri Nechayev建立的实验系统。发射天线和接收天线均置于人体上。输入信号为信号的传播路径损耗。两组实验数据已经分别在消声室和实验室里获得，包括人的18个不同的静止的姿势和运动的姿势(动作)。一个信号处理系统已经被建立，用于识别这两组原始的数据，但是该系统仅仅从数据本身出发并没有考虑到人体的传播特性。该系统包括四大部分：预处理，特征抽取，分类，和降维。最后得到的正确率是97.8％(暗室)和93.3％(实验室)。然而，试验结果和关于人体传播特性的理论证明，原始的实验系统很难实现对人体静止姿势的识别。因此，我们提出了一个新的实验方法，就使用周期的动作。我们对6个与头相关的动作进行了试验并得到了相关的数据。对于新的实验数据，我们进一步作了分析和处理，结果表明，新的实验方法是可行的。