女性乳腺体表温度能反映乳腺组织的生理功能状态,热图像能记录乳腺的体表温度,通过算法实现从热图的温度数据获取乳腺内部的生理功能参数。但目前尚未有一个确切的方法来实现从乳腺热图提取乳腺内部的参数。有鉴于此,本文研究了女性乳腺热传递的逆问题并对乳腺组织进行热辐射成像实验测量。首先,利用有限元法研究乳腺三维热传递,研究结果表明：乳腺的温度受血液灌注率、代谢产热、肿瘤大小、位置和数目等因素的影响。其次,提出了一种反演乳腺组织参数的方法,模拟结果表明：改进的遗传算法与基本遗传算法相比,其反演精度更高；利用改进的遗传算法能准确地反演乳腺肿瘤参数和正常乳腺参数,且反演结果的精度受实验测量的温度所包含的噪声的影响。噪声越大,误差越大。再次,采用热辐射成像系统拍摄了健康女性和患有乳腺疾病女性的乳腺热图,利用医学统计分析软件,分别对正常和异常乳腺红外热图的温度数据进行统计分析,并比较了它们之间的差异。最后,结合乳腺红外热图,利用改进的遗传算法反演乳腺参数,并把反演结果与B超诊断数据相比较,结果基本一致。总而言之,利用遗传算法能够反演乳腺组织参数,能根据乳腺热图的温度数据提取乳腺组织内的参数值,实现对乳腺组织热图像的解读。研究结果将有助于推动热辐射成像技术在乳腺疾病诊断上的临床应用。