目前，各国空军训练飞行员都是先应用模拟机进行训练。通过改进和完善飞行员飞行训练的操作水平，可以提高战机的战斗力和飞行的安全。而用模拟机进行飞行训练的工作量很大，传统的评估飞行员训练质量的方法主要是教练员的人工评分，所以花费了庞大的物力和人力资源，而且经常发生人为的主观因素所产生的评估误差。为了尽量减少教练员的工作量，节省花费在飞行员的飞行训练质量评估上的时间，同时也减少或者避免人为主观因素所产生的评估偏差，设计飞行训练品质自动评估系统具有重要的应用价值和现实意义。本文将信息科学技术应用于军用战机飞行训练领域，根据飞行训练中记录的飞行参数按照评分标准自动对飞行员的飞行品质进行打分，以达到客观、有效、全面地评估飞行员飞行品质的目的。本系统使用了模糊控制算法来对飞行训练中的机动动作进行智能识别。该方法采用滤波、标记数据点、去除小扰动和特征提取等技术，解决了机动动作识别不准确和识别速度慢等问题。需要识别的机动动作包括左盘旋、右盘旋、左横滚、右横滚、俯冲、急跃升、半滚倒转、战斗转弯、斤斗、半斤斗等十个机动动作。通过评分标准对识别出的机动动作进行打分并以报表中的形式显示出来，最后绘制出各个特征的飞行曲线，供教练员分析和评定。