我国像北京上海这些发展城市轨道交通较早的城市,其路网结构的不断完善、路网覆盖的范围不断扩大,在这个系统中所承载的客流,其特征特别是时空分布特征骤变,其重要的特点就是时变性。因此,合理、精确、实时掌握城市轨道交通线路中的短时客流量,对短时客流特征进行精细刻画。在城市轨道交通故障发生情况下,如何快速、准确、高效地实施故障处置、缓解故障对系统的影响,积极引导客流、快速恢复系统正常运行并维持事件持续期间的运营安全,而仅依靠工作经验积累的基础上已经难以解决城市轨道交通网络化所带来的客流拥堵等特定问题,为此需要深入了解城市轨道交通网络的特性及客流分布的变化情况,在这个研究前提下,才能高效地、合理地、科学地、快速地处置故障条件下客流拥堵的问题。首先,通过分析城市轨道交通正常情况下的AFC客流数据,对其客流特征进行分析;其次研究上海城市轨道交通路网的网络特性,在此基础上运用SIR传播模型对故障条件下客流拥堵进行仿真研究,了解其中特点,有效发挥城市轨道交通的整体效益,这些都是当前需要解决的重大问题,对城市轨道交通运营相关部门与单位制定列车开行方案、运营组织方案等有重要意义,同时对优化发车间隔、调整运营计划、提高客运服务质量具有十分重要的意义。