基于文本挖掘的产业政策分析——以北京市旅游产业为例

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公众的法律意识与民主意愿的增强,使其已经不满足于当前在公共政治领域的被动状态。他们要求能够表达自身意愿,使自身利益在公共政策中得到回应与满足。信息化时代下,来自网络的不同声音对政府政策的制定产生影响。公众网络参与很大程度上改变了传统的政策制定模式,它使政府能够更快看到政策效果、回应公众意见。与此同时,人们生活质量和消费水平的提高,会导致其需求导向由物质转向精神,国家对于第三产业中旅游产业的重视也证实了这一点。北京是我国首都,具备厚重的文化底蕴与充裕的旅游资源。近年来,北京市政府、市文化和旅游局等部门已发布多个指导性文件,对当地旅游产业发展提出要求,计划实现其旅游产业的稳健、高速发展。北京市旅游产业发展较为成熟、有关文本信息更加丰富,文中数据来自北京市旅游产业政策和公众网络平台参与文本。因为国家积极推进政策研究的科学化,多数学者也认为将大数据分析技术引入到政策分析领域是有必要的,所以本文运用现代科学的方法挖掘政策相关文本背后的联系。本文使用的文本挖掘方法是狄利克雷分布(LDA)主题模型与Word2Vec向量化方法,它得到更准确的研究结果。在研究过程中,本文根据公众网络参与相关理论,归纳公众对北京市旅游产业政策的反馈与期望、以及政策制定的关注重点,依靠公众的网络评论对政府政策的制定提出意见。主要研究过程如下:首先提取政策文本的主题,并将其按时间顺序排列;然后对公众网络意见进行情感分析,按照情感的正负倾向对其分类、提取主题;最后总结政策重点与公众意见,利用公众在网络平台上的评论与反馈为政府政策的制定提供方向,使政府政策能够更好地吸纳、反映民意,实现更加以人为本的社会治理。本文的创新之处如下:(1)从研究内容看,选择旅游行业、对产业政策文本与公众网络参与文本同时进行研究的文献比较少见。本文对此进行研究是对旅游产业政策分析的一次创新。(2)从研究方法看,本文选择使用LDA主题模型和Word2Vec向量化方法分析文本数据,弥补了 LDA主题模型在短文本识别上的缺点,使最终结论更准确。(3)从结论时效看,本文使用2017-2021年的文本数据进行分析,时效性较强,得出的结论更具参考性。通过研究分析本文发现,旅游安全保障、意外事故赔偿、出入境旅游管理、资质管理、乡村特色旅游、行政管理、特色文化产业开发与保护、失信企业处罚、特殊时期管理、营业性演出管理、旅游产业相关法律法规、网络平台监管十二个主题,是北京市政府五年来的施政重点。在这些主题中,乡村特色旅游、行政管理是政府最关注的领域,资质管理、特色文化产业开发与保护、失信企业处罚、特殊时期管理、营业性演出管理为次要重点。根据公众参与文本的情感倾向,对政府政策的未来发展方向提出以下几点建议:(1)旅游产品、服务质量方面。加强旅游产品标准化建设、完善相关企业的服务标准规范、建立数字化监督体系,切实维护市场秩序。同时也要促进文化服务提质增效,提高群众满意度,给予公众更好的旅游体验。(2)景区限号、疫情防控方面。政府不仅应该发布政策,更应该积极落实政策,形成更加具体、有效的解决方案。(3)安全保障方面。推动数字化平台建设,强化社会参与、群众举报,通过线上与线下相结合的方式解决这一隐患。(4)天气气温方面。相关场地提供更优质的服务;多部门联合、改善全市环境。最后,针对公众消极情绪集中的领域,政府应该加强对相关企业的监管,找到其源头、从根本上解决问题。
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