基于DEA方法的我国商业银行效率研究

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商业银行是金融领域的重要组成部分,对国家的经济发展起着至关重要的作用。随着我国加入WTO,我国金融市场逐步放开,我国的商业银行将面临着前所未有的机遇和挑战。商业银行不仅要与国内的同行竞争,而且要与外国的商业银行进行竞争,这使得我国的商业银行必须寻找出新的竞争优势和发展策略。对此,本文采用了16家上市银行的面板数据,采用数据包络分析方法对上市银行发行IPO前后的银行效率进行了计算对比,通过实证分析,发现了上市前后银行效率的变化,并且得出了结论——发行IPO之后的银行效率要普遍好于在发行IPO之前的银行效率。本文对这个问题解释了原因,并且提出了一些提高银行效率的建议。首先本文对影响银行效率的因素进行了界定,回顾了国内外对银行效率进行研究的文献,之后对我国的银行业发展做了简单介绍,对现在我国的银行业环境做了简要分析。在此基础上,本文利用DEA模型选取了影响银行效率的变量,分析了1999-2010年16家上市银行的效率,发现了发行IPO前后这些银行效率的变化,并对此进行了分析,针对我国银行的现状和国际趋势,提出了上市是提高银行效率的有效途径。本文采取了非参数方法进行实证研究,实现了对于上市银行发行IPO前后的效率变化的科学评估,但是在获取银行一些信息时遇到困难,在选取变量时并不全面,因此并未全面分析出银行效率的变化。本文对于银行效率的分析研究,对于我国商业银行如何面对日益复杂的金融环境,如何提高银行效率,有一定的指导意义。
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