住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为另一重大经济问题。国内外学者针对房价的波动问题进行大量研究,主要以分析时间维度上经济变量对房价的影响为研究方向,但从空间维度定量探讨房价空间溢出效应的研究相对较少。本文引入房价空间自相关的概念,研究中国房价中的空间依赖和空间溢出现象。本文在文献研究的基础上,首先对房价数据进行探索性空间分析,并对房价空间溢出效应进行机理分析,探讨影响房价空间溢出的直接因素和间接因素;然后利用全局空间自相关指标Moran’s I和局部空间自相关指标Local Moran’s I及Moran散点图,从全局和局部两个角度检验我国房价的空间相关性;进而运用1998-2013年中国31个省级面板数据,建立非空间面板模型检验贷款利率、房价收入比、房地产计划投资额、房地产竣工造价、人口增长率与房价的关系,并在模型中加入空间因素建立空间误差模型,从实证的角度研究中国房价空间溢出效应;最后结合实证研究的结论,对我国房价调控提出相关政策建议。本文得到的主要研究结论如下:一是我国房价存在显著地全局空间自相关,且自相关程度成一定的上升趋势,局部区域房价存在明显的集聚效应;二是我国房价存在显著地正向空间溢出效应,空间误差模型反映的空间溢出效应系数为0.3487。其中房价收入比、房地产计划投资额、房地产竣工造价、人口增长率对房价波动具有显著地正向推动作用,而贷款利率对房价波动具有负向作用。三是考虑空间因素后,各影响因素对房价的解释能力发生不同程度的变动,相对于非空间面板模型,贷款利率、房价收入比、人口增长率等以影响房地产市场需求为主的指标,对房价的解释能力有不同程度的上升,而房地产竣工造价、房地产计划投资额两个供给层面的指标,对房价的解释能力则出现下降。