经济调度作为智能电网系统的运行和控制中的关键问题,在能量管理中显得尤为重要,合理有效的完成调度任务对提高电网经济效益有着极大的影响。分布式经济调度是一种新型发电调度策略,能较为灵活、高效的调节发电状态,提升能源利用效率。此外,收敛速率作为评价系统性能的重要指标,直接影响着系统运行质量。常规的收敛时间有渐近时间收敛,有限时间收敛,以及固定时间收敛。渐近时间策略的收敛时间为无穷大,有限时间策略的收敛时间依赖于系统的初始条件,固定时间策略的收敛时间受系统其它参数影响,迫切需要研究出可任意给定且满足实际需求的收敛策略。本文利用多智能体系统一致性理论,研究智能电网经济调度在不同约束限制下、不同通信拓扑下、不同经济调度模型下的分布式预设时间收敛策略,可实现调度算法的任意时间收敛。主要内容与创新工作如下:第一,针对带有供需平衡等式约束的智能电网经济调度问题,提出一种分布式预设时间一致性经济调度算法。该算法解决了在经济调度过程中发电机组收敛时间依赖于系统初始条件或其它参数影响,而不能提前预先设定的问题。最后使用MATLAB数值仿真验证所提算法的优越性。第二,针对仅考虑供需平衡等式约束的智能电网经济调度问题,提出一种约束受限下分布式预设时间一致性经济调度算法。通过引入两个辅助变量来设计算法,可以解决发电机组受自身功率容量限制而不能实现预设时间稳定的问题。最后在强连通的有向图下使用数值仿真验证所提算法的有效性。第三,针对建立的经济调度成本函数仅为非凸理想模型的情况,提出一种考虑阀点效应的分布式预设时间一致性经济调度算法。通过对增量成本函数进行分段线性化近似处理来设计算法,可以解决发电机组因成本函数模型复杂而不能在预设时间求得一致性最优解的困境,使得阀点效应影响下的发电机组也能在预设时间达到稳定。最后在有向平衡图下数值仿真验证所提算法的可行性。