维吾尔文模式匹配与其它语言的模式匹配一样有着很多的用处,如维吾尔文搜索引擎、维吾尔文本信息的滤波、维吾尔文网站的监控、维吾尔文翻译器等方面,在这些应用中维吾尔文模式匹配技术成为至关重要的环节之一。虽然改进一些算法和技术能解决此问题,但未能从语言特性、书写等方面考虑提出适合处理维吾尔文的模式匹配算法。本文通过研究维吾尔本身的特点提出了一种高效、快速且适合于维吾尔文的多模式匹配算法。考虑维吾尔文字特点并对现有的多模式匹配算法进行改进,改进的模式匹配算法在匹配时按照其文字特点从右至左方向比较字符和移动模式。改进后的算法匹配效率并不高,因为维吾尔文32个字母有独立、词头、词中、词尾等120多种形式,匹配时必须模式中的字母形式与文本中的字母形式完全匹配。改进算法按照此精确方法匹配使匹配次数较多导致匹配效率低。本文考虑影响改进多模式匹配算法匹配效率低的因素,提出了一种新的维吾尔文多模式匹配算法(Uyghur Bohum patterns Match Algorithm)。该算法通过Bohum-sani函数与Bohum-xekli函数分析单词音节规律,两个函数分别得到音节数和音节组合形式。如果文本单词的音节数与模式中的任何一个单词音节数不相等则直接跳过此单词比较下一个单词,若发现与任何模式音节数相等进一步比较音节组合形式,结果两个函数值都相等匹配成功输出模式。算法采用一个单词为单位长度的比较方法来跳跃,此跳跃方法可以避免较多字母形式的比较次数繁多的环节,测试实验结果可发现本文提出的算法比改进的多模式匹配算法效率更好。为了给用户提供更好的维吾尔文模式匹配处理平台,搭建了一个基于多模式匹配算法的维吾尔文本过滤系统。课题项目的要求并建立了新的《不良信息关键词库》,建立的库涉及到色情、毒品、诈骗等方面,用户可以使用《不良信息关键词库》库过滤文本提供绿色的文本资源。