随着民航运输业的快速发展,国际民航组织于2006年提出“多人制机组驾驶员执照（Multi-crew Pilot License）”简称MPL。该体系为飞行员培训提供了一个新的方向,模拟机的使用比重大幅增加,占总训练时间的三分之二左右,缩短了飞行员与航空公司需求的链接时间,加快飞行员的成长,保证民航运行安全。针对目前MPL模拟机培训中主要以“满意/不满意”对飞行品质进行宏观评估,存在主观性强、评估标准较粗略的问题。本文以MPL模拟机培训起飞阶段为研究内容,基于QAR（Quick Access Recorder）数据用于指导飞行员模拟机培训的研究基础,对起飞阶段参数评估区间进行更为精确的定量分析和划分,并构建评估系统,以辅助和补充现行模拟机飞行品质评估。首先,对QAR起飞数据的筛选与处理。利用MATLAB筛选出某航空公司正常QAR起飞关键参数,由于数据的缺失、采集频率、多维度等原因,利用修正、过滤以及数据无量纲化对采集数据进行预处理。其次,建立评估指标体系。根据原始多个相关变量进行重新组合,找出影响变量的共同因子来解释原始数据,应用因子分析法从起飞速度控制、俯仰控制、滚转控制、响应控制建立MPL模拟机培训起飞阶段飞行品质评估指标体系。之后,构建MPL模拟机培训起飞阶段评估标准区间。基于QAR监控标准值起飞参数偏小型、居中型、偏大型的特征及机型手册参考值,利用修正四分位数模型是描述数据集中趋势的重要统计特征,结合数据偏向于下分位数（Q1）,中分位数（Q2）,上分位数（Q3）的统计特征,将起飞阶段关键参数评估区间精细化。通过优化的评估标准,每项起飞关键参数细化到“优、良、中、差”四类。细化后的评分表使得评分差异性小、客观性强、评分更精准。能够更好的作为现行MPL模拟机飞行品质评估的一种精细化辅助和补充,提高模拟机起飞训练评估的标准,保证飞行员安全操作能力。最后,利用Java编程语言基于评估标准区间表,开发了MPL模拟机培训起飞阶段评估系统用来辅助评估。该系统包括模拟机起飞阶段评估、教员指导意见、飞行员成绩查询等模块。能够提高教员评估的客观性和公正性,使飞行员根据评估成绩及意见,较为精准的进行操作技能纠正。更好地为模拟机起飞训练阶段评估的标准化和规范化做出探索,促进MPL模拟机培训教学的一致性。