随着管网水力模型和数据采集系统的普遍应用,基于模型和数据的爆管定位方法受到广泛关注。然而,基于模型和数据的爆管定位方法不仅受到背景噪音及模型精度的影响,还与监测点布置有关,如何提高基于模型和数据的爆管定位效率是当前管网研究领域的热点问题。针对上述问题,本文开展了基于模型驱动及管道流量灵敏度分析的供水管网爆管定位研究,具体研究内容与取得的研究成果如下:（1）基于模糊聚类的供水管网压力监测点优化布置。利用管网中压力监测点数据可以判断管网运行状态,也是进行爆管定位研究的基础。由于成本限制,监测点数量有限,传统方法布置的监测点运行数据不能完全代表管网状况,针对这一问题,本文开展基于模糊聚类的供水管网压力监测点优化布置研究。首先利用解析法,求得供水管网的节点灵敏度矩阵;再利用模糊聚类分析对节点进行分组,在每一组节点中选择离同组内其他节点平均欧式距离最近的节点作为监测点。案例分析的结果显示,优化布置后的监测点能根据拓扑结构均匀的分布在管网中,有助于掌握整个供水管网实时运行状态,提高爆管定位效率。（2）基于模型驱动及节点流量灵敏度分析的爆管定位方法鲁棒性研究。基于模型驱动及节点流量灵敏度分析的爆管定位方法将爆管看作单个节点流量异常增大,考虑背景噪音对定位效果的影响,本文开展了基于模型驱动及节点流量灵敏度分析的爆管定位方法鲁棒性研究。案例分析表明,在5%、10%、15%三个不同等级的噪音下,其定位准确率分别降低为80%、58%、39%,且一个节点至少连接两根管道,人工修复时需要检测与定位节点相连的所有管道,导致检测区域太大。特别需要注意的是,在15%等级噪音下,其检测管道数甚至达到管道总数的22%。这表明,基于模型驱动及节点流量灵敏度分析的爆管定位方法鲁棒性较低。（3）基于模型驱动及管道流量灵敏度分析的供水管网爆管定位研究。针对基于模型驱动及节点流量灵敏度分析的爆管定位研究方法检测范围大、准确率低的问题,本文提出了基于模型驱动及管道流量灵敏度分析的爆管定位方法。该方法推导了管道流量灵敏度矩阵,采用基于管道流量灵敏度的最小二乘法拟合实际爆管状态,利用各管道的拟合残差确定爆管管道。结果表明,该方法能够直接定位爆管管道,估计实际爆管流量,有效提高爆管定位准确率,缩小检测范围。