太原市夏季大气VOCs及臭氧生成特征研究

来源 :太原科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chen6524
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,我国重点地区细颗粒物(PM2.5)污染得到有效控制,但臭氧(O3)浓度却逐年上升,成为当前面临的重要环境问题。太原是我国重要的能源和重工业基地,O3水平连年上升,作为首要空气污染物的天数从2015年的35天增加到2018年的100天。目前针对太原市O3及其前体物的变化特征及敏感性成因还未见详细报道。本研究于2019年7月在太原市城区布设四个点(SL、TY、JY和XD)进行了为期十天对O3和NOx在线监测和3h频次的VOCs手工采样,分析了O3及其前体物(VOCs和NOx)的时空分布特征以及气象因素对O3的影响;确定了太原市O3生成敏感性;探讨了VOCs来源及其对臭氧生成潜势(OFP)的贡献;评估了VOCs来源在区域传输和局部排放对OFP造成的影响。结果如下:1.采样期间太原市O3平均浓度为65.41 ppbv,四个采样点O3平均浓度差异较小。采样期间,O3达标期(O3小时平均浓度<103 ppbv,EP1)最大小时浓度为97.56 ppbv,O3超标期(O3小时平均浓度>103 ppbv,EP2)最大小时浓度达到131.74 ppbv。O3浓度的峰值出现在15:00-18:00,VOCs和NO2的峰值出现在3:00-9:00,高温、低湿、弱风和局地光化学反应是导致O3浓度超标的主要原因。2.太原市TVOCs的平均浓度为14.79 ppbv,其中TY站点TVOCs浓度最高(17.20ppbv),其次是XD(16.34 ppbv)、JY(14.66 ppbv)和SL(10.97 ppbv)。乙烷(26%)、乙烯(10%)、乙炔(9%)、丙烷(9%)和苯(6%)是TVOCs物种中占比前五的化合物,较高浓度的C2物种和苯表明太原市大气VOCs主要与煤相关燃烧有关。3.最大增量反应法(MIR)和丙烯当量浓度法(PE)结果表明VOCs对O3贡献最高的前10种化合物中有6种烯烃和3种芳香烃。排名前10的VOCs物种中,异戊二烯的贡献(32-38%)最高。VOCs/NOx比值结果表明在12:00-18:00期间O3生成敏感性受VOCs和NOx共同控制。4.利用PMF模型分析太原市VOCs来源包括煤或生物质燃烧源(33%)、焦化源(28%)、机动车排放(14%)、溶剂使用(10%)、工业过程(8%)以及生物源(7%)。结合风向风速发现,煤或生物质燃烧源、工业过程以及机动车排放源均是由本地排放引起的,焦化源和溶剂使用除本地排放外,高浓度值主要集中于太原市西南工业区。5.利用TrajStat后向轨迹分析表明EP2时期在本地(70%)以及南部(22.5%)气团的影响下O3浓度较高,其中本地(32%)和南部(30%)的焦化源是EP2时期OFP的主要来源。分析VOCs来源对OFP贡献的日变化趋势发现焦化源对OFP贡献的高值出现在6:00-12:00之间。
其他文献
车轴是铁路运输的关键零件之一,高速及重载是其主要的工况特点,其产品性能直接决定了人民财产及生命安全,因此,对车轴的性能要求极高。车轴热成形阶段的塑性损伤是其在运行阶段产生疲劳裂纹最直接的根源。因此,研究车轴钢在热成形过程中的塑性损伤机理对于提高车轴质量具有重要意义。本文以34CrNiMo6钢为研究对象,利用实验与ABAQUS有限元模拟相结合的方式,研究了材料在热成形过程中塑性损伤的形成机理。首先在
智能制造是我国制造业未来发展的主要方向,为我国制造业从传统的设计与生产方式向智能化的设计与生产方式转型指明了前进的方向。本文以中厚板全液压矫直机控制系统作为研究对象,首先完成了中厚板全液压矫直机控制系统的智能化设计和三维虚拟装配,其次通过暂态地电压检测法对控制系统内部发生的局部放电现象进行了仿真研究。基于数字化平台的智能化设计相较于传统控制系统设计,有信息数字化、设计过程智能化、三维虚拟装配自动化
科学合理的协同创新收益分配方案能让每一个参与协同创新的企业获取更多收益,有助于整个协同创新联盟维持下去,从而促进企业持续发展。既有的研究主要运用博弈论和shapley值法。在博弈论分析方法中,各企业都着眼于自身利益,并不利于协同创新长久维持下去。在shapley值法分配上,大部分研究并没有考虑shapley值法暗含合作方风险均等的假设,而合作中的风险是影响合作收益分配不可或缺的因素。因此,传统sh
物流配送是运输行业的重要环节,车辆路径问题是物流配送中最基础的问题。随着社会的日渐发展,只考虑单一目标优化的车辆路径问题已不能满足实际的市场需求,因此,考虑多目标的车辆路径优化问题渐渐成为物流配送的重点。在对使用车辆数、行驶距离优化的基础之上,同时保证对顾客高质量的服务,降低运输过程中对环境的污染等因素也成为物流运输的准则。因此,本文考虑物流配送过程中车辆载重、运行时间、车辆到达时刻等多个现实条件
全国汽车保有量的不断增加,会带来道路拥堵、事故率上升等一系列交通问题。因此,事故率低,道路通行效率高的智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)被提出,众多学者对此进行深入研究。无人驾驶车辆作为ITS的重要组成部分,其操纵控制尤为重要。车辆操纵控制的关键是建立准确的动力学模型和设计合理的控制器。车辆操纵控制系统是受多约束限制的多变量非线性系统,而模型预测控制(Mo
纵向数据是目前医学、心理学等诸多领域中经常遇到的数据形式.采用联合建模方式分析纵向数据是一种常见的方法.本文突破了常规的经验建模,提出了一种新的联合建模方法,将测量误差项服从偏态分布的非线性混合效应模型作为协变量模型与适用范围更为宽泛的广义半参数线性混合效应模型联合建模.基于此联合模型,采用贝叶斯方法对其参数进行估计.然而在实际数据中,数据往往存在偏态,左删失和不可忽略缺失等问题.本文针对以下两种
随着数据量的爆炸式增长,“信息超载”问题日趋明显。用户难以在海量信息中快速获取所需信息,这对用户的日常生活造成极大不便。因此,简单的信息检索已经不能满足用户需求,推荐系统应运而生。推荐系统通过建立算法模型,精准把握用户的兴趣偏好,建立用户和物品信息间的联系,从而向用户推荐需要的相关信息及物品。尽管推荐算法有效提升了用户筛选信息的效率,并已广泛应用于电子商务中,但其还面临诸多问题。本文针对传统推荐算
随着社会经济生活的日益繁荣和人民生活水平的逐步提高,世界对石油、矿产等资源的需求也在不断增长。进入工业化以来,由于技术等方面的限制,资源大多是通过挖掘土地资源获得的,土地资源基本上是不可再生资源。长时间的开采,必然会出现资源枯竭、能源短缺的问题。为了解决这一现象,世界各国和组织越来越重视海洋资源。然而,海洋空间广阔,环境复杂。为了更合理的开发海洋,必须使用一些高科技的海洋装备,其中水下机器人是应用
随着板带轧机向着高速、大型化方向发展,对设备运行过程稳定性提出了更高的要求。目前板带轧机设备在高速重载运行条件下,轧制过程中轧机辊系不规律振动问题愈发明显,轧机的平稳运行直接影响产品质量精度与质量稳定性。板带轧机是由机架、辊系、平衡装置、传动装置等多个部件组成的复杂机械系统。由于内外激励引起的各部件之间的耦合作用使板带轧机系统成为一个复杂的多体耦合动力学系统。因此,综合考虑轴承刚度特性的影响,对板
利用客户交易数据聚类分析,可得到更优异的客户细分效果,有助于企业更详尽地了解客户消费习惯,制定精准的营销策略。Pur Tree Clust是一类新型的客户交易数据聚类分析技术,采用Pur Tree距离度量方式,可以很好地分析处理具有层次树结构的交易数据,但未考虑近邻点的影响,仅将交易树分配到距离最近的聚类中心所属类簇,容易出现错误的交易树分配。本文利用交易树之间的共享最近邻信息,对客户交易数据聚类