为减少温室气体的排放与化石能源的消耗,当今社会需开发利用清洁能源以解决环境与能源短缺问题。微电网作为多种可再生能源集成的可控供电系统,通过调度手段可以降低可再生能源的随机性与波动性,提高能源的利用率,是维持能源可持续发展的重要手段。为进一步提高微电网的经济性与灵活性,将多代理系统应用到微电网能量管理研究中,提出一种基于Multi-Agent系统的微电网能量管理策略,主要包括以下内容:(1)建立微电网的数学模型,分析微电网中的风力发电机、光伏发电机、燃气轮机、混合储能系统、负荷的运行特性与工作原理;然后简单描述微电网并网与离网两种运行模式下各设备之间的运行差异,最后对可再生能源发电与负荷预测算法进行简单分析。(2)考虑分布式能源存在波动性与随机性,构建基于Multi-Agent的混合储能协调管理策略,分为波动平抑和削峰填谷两种工作模式,其中波动平抑用于减小分布式能源存在的高频波动,提高微电网的电能质量,并对储能容量进行初始化,减小储能系统调度频次;削峰填谷主要用于减小能源随机性导致的功率不足与浪费,并实时检测储能系统的荷电状态,避免储能系统的过充与过放,提高供电的可靠性。(3)为减小微电网系统的运行成本,提高微电网中各设备对分布式能源输出功率的消纳能力,提出基于Multi-Agent系统的微电网双层能量管理策略。其中调度层是一个多时间尺度的经济最优化问题,以最小运行成本与电能浪费率为目标建立多目标优化模型,并利用改进的遗传算法求解出微电网一天的运行计划。控制层提出了混合储能与负荷调度的实时滚动优化策略,根据微电网的实际运行状态,以一小时为最大优化周期,对调度层的优化结果进行修正,并在分布式能源输出功率发生波动时,采用混合储能系统降低功率波动。通过双层能量管理策略指导微电网的优化运行,突出储能调度的灵活性与电价的激励作用,最后利用Matlab对双层能量管理策略进行仿真分析,通过对不同运行模式下的微电网进行管理优化,表明本文提出的双层能量管理策略不仅提高了系统运行的经济性还维持了功率平衡与电能质量,对微电网的可持续发展具有重要意义。