城市干道作为城市道路交通的主动脉及框架，对城市交通起到了通过及疏散的作用。主干道交通的畅通关系到城市交通的畅通，干道协调控制对于解决主干道交通拥堵问题有着十分重要的意义。本文以城市交通中的干道交通为研究对象，站在交通管理者与驾驶者的角度上，建立了多目标优化的干道协调控制模型，模型采用交叉口车辆总排队长度及车辆总油耗作为多目标优化的干道协调控制模型的目标函数；其次，基于粒子群算法的思想，设计了多目标粒子群搜索算法以求解该多目标优化的干道协调控制模型；最后，设计了由三个交叉口组成的城市干道交通实验，确定了实验参数及多目标粒子群搜索算法参数，得到了干道协调控制配时结果，并采用SYNCHRO软件进行仿真实验对比分析。在干道协调控制模型的Pareto最优解中，将Pareto最优解分成三组：高油耗低排队、中油耗中排队及低油耗高排队。在三组数据中各选取一个Pareto最优解与SYNCHRO的自动优化配时相比较，结果表明了模型中所计算出的信号配时与SYNCHRO的自动优化配时相比，在总排队长度和车辆总油耗两个指标上均有所减少，证明了模型是成功的。