基于行为模型的监控在IPv6网络中的实现

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当今的网络监控系统对通信网络来说具有至关重要的意义,他们周期性的收集各种网络性能数据,找出性能异常,并分析问题的根因,其效力和效率决定了网络的服务质量(quality of service, QoS)。特别是网络的连通性、延迟性、丢包率、拥塞的网络节点的确切位置和带宽信息等重要的性能指标,它直接影响网络的服务质量。为了提高网络监控信息的准确性和资源利用率,改善网络通信质量,本文主要探讨了网络监控性能的衡量问题,做了如下工作:论文首先详细介绍了主动、被动和内在监控的三种网络监控方式;而内在监测技术被认为是一种主动和被动监测方法的混合体,在内在监控方式中,任何监控数据都可以嵌入到用户的数据包中。其次,在传统网络中,当使用基于策略的通信量处理机制时,和路径信息有关的在数据包粒度上的资源利用,仍然是一个很难解决的问题。本文主要研究IPv6的使用机制,并且提出了一种新的“内在监控的方法”。第三,该方法应用IPv6的扩展头部并且与正式的行为模式相结合,以此来收集某条路径上的资源信息,使得网络监测系统委托代理给网络设备本身,从而实现网络监控功能。最后,经过试验结果表明,由于监控系统本身的自主能力的增强,使得管理系统的网络通信量急剧的下降,大大改善了网络通信的质量,同样的,在网络通信带内传输的监控信息以及路径信息保持着同样的准确性。
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