基于地形视角的山地城市扩张与驱动力研究——以贵阳市为例

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城市空间扩张作为城市化进程中最为直接的表现形式,日渐成为快速城市化进程中的研究热点。而中国幅员辽阔,城市空间扩张具有明显的阶段性、区域性和等级性,其中山地地形分布广泛,且山区由于其地形复杂,城市发展较平原城市相对落后。目前我国的城市化进程已经步入中后期,如何合理高效地推进我国山区城市建设,将直接影响到我国整体的城市化发展进程。本文以我国西南地区典型山地城市贵阳市为研究区,基于遥感解译数据、数字高程模型等数据,首先从水平空间、高程梯度及坡度梯度三个不同的视角探究贵阳市建设用地空间分布及扩张特征;然后探究了水平空间分别与高程视角、坡度视角的地理空间关联;最后重点从地理空间探究了影响贵阳市城市建设用地扩张的驱动机制。文章主要结论如下:(1)从水平空间、高程梯度、坡度梯度三个视角可以得出:在水平空间上,2000-2015时期为城市加速扩张时期,2015-2020时期为城市减速扩张时期;在高程梯度上,高程对建设用地分布有强烈的宏观限制作用,并在此宏观限制基础上呈现成一定的分布偏好,除此之外没有表现出明显的分布规律;在坡度梯度上,建设用地“择平而建”的规律在各个时期都很显著,但随时间较高坡度区域的用地比例在不断上升。(2)从建设用地水平分布及扩张的地形关联角度探究了高程、坡度地形因子与水平空间建设用地分布的空间关联特征,发现高程梯度上建设用地分布与建设用地的水平空间格局几乎没有空间上的关联特征;而在坡度梯度上,两者的空间关联特征则愈发密切,主要体现为老城区及其周边以外的区域,建设用地更偏向于分布在坡度较低的区域,而在老城区及其周边地区,地形相对复杂,但仍不影响建设用地的高密度扩张。(3)通过建立回归模型,根据回归结果可知坡度因素和距老城区距离因素是影响城市扩张最为重要的两个驱动因素;结合前文分析结果以及第一次的回归结果对坡度驱动因子进行相应地改进后,模型拟合效果进一步提高,同时坡度因子的回归系数也更大,表明坡度因子与距老城区距离因子存在空间交互作用,距老城区越近,坡度限制越弱,反之坡度限制越强。
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