县域土地利用与景观格局演变及其生态效应研究——以姚安县为例

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duzhiwei1010
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土地利用变化的过程影响和改变着区域生态系统的结构和服务功能,不合理的土地利用方式对区域生态环境有着严重的影响,尤其在生态系统服务价值与生态风险两方面较为显著。因此,在对土地利用与景观格局演变特征深入分析的基础之上,从生态系统服务价值和景观生态风险两个方面进一步分析土地利用变化的综合生态环境效应,可从提高生态服务价值功能、降低生态风险的角度为区域国土空间规划提供参考依据,对区域生态保护、资源协调可持续发展具有重要的现实意义。本文综合采用动态度模型、转移矩阵与地学图谱、重心迁移模型、景观指数、空间分析等方法,在Arc GIS、Fragstats、Deo Da等技术工具的支持下,对姚安县2009—2019年土地利用的时空变化特征与景观格局演变特征进行了全面分析;同时,通过构建生态系统服务价值与景观生态风险评估模型,在此基础上对土地利用变化的生态效应进行了综合分析研究,并通过灰色关联及双变量空间自相关模型分别对三者之间的相关关系进行了分析。研究结果如下:(1)在土地利用变化方面,研究区主要以林地为主,占比在70%以上。从整体上来看,2009—2019年期间研究区内土地利用变化整体呈“五增二减”,其中,林地面积增加最大,耕地和草地为其主要转入来源;其次是建设用地,主要通过占用周边耕地及林地面积进行扩张;草地、耕地呈减少趋势;水域、园地、未利用地3种土地类型面积有所增加但幅度不大。2009—2015—2019年间,研究区土地演化类型以稳定型为主,演化类型主要有林地—林地—林地和耕地—耕地—耕地两种类型;全期变化型占比不大,以林地—耕地—林地和林地—草地—林地的反复变化为主。此外,各用地类型重心均发生了一定幅度的迁移,其中水域重心偏移最大,其重心由栋川镇西部向东北部迁移;其次是林地,迁移距离最小的是草地类型。(2)通过景观指数粒度效应分析,采用定量和定性相结合的方法,确定了对姚安县进行景观格局演变分析时的最佳空间粒度为30 m。在斑块类型水平上,2009—2019年姚安县各景观类型中,林地景观优势度最大;耕地类型的破碎化程度最高,离散化程度相对最大,其破碎化程度快速加剧。在景观水平上,整体景观格局变化特征显著,景观破碎化程度逐年加深,在2015—2019年间整体景观的破碎化程度最为严重;景观聚集程度有所增加,但景观斑块形状逐渐趋于复杂化,景观均匀度和多样性程度不断减小,空间斑块分布的异质性逐年增大。(3)从生态系统服务价值角度来看,研究期内姚安县生态系统服务价值总体呈增加趋势,其生态服务价值空间分布表现为中部低四周高的分布特点,较高ESVI区和高ESVI区分布呈现逐渐向周边乡镇扩散的趋势;低ESVI区面积分布有向区域中部收缩的趋势;其余各等级ESVI区空间分布变化不大,依旧在各乡镇区域呈零星分布状态。在生态系统服务价值空间变化方面,2009—2019年整个时间段内,大部分区域为等级不变区,等级上升区域主要分布在栋川镇、光禄镇、前场镇及适中乡几个乡镇;等级下降区域在前场镇、大河口乡分布较为集中。(4)从景观生态风险角度来看,研究期内姚安县局部区域景观生态风险等级加剧,整体上有进一步恶化的趋势。2009—2019年整体景观生态风险等级空间分异明显,主要表现为中部高值风险聚集,低与较低生态风险等级区域在四周乡镇间隔连续分布的特点。在景观生态风险指数LISA聚类空间分布方面,“高—高”集聚区主要分布在栋川镇、光禄镇中部地区,前场镇西部与西南部以及太平镇和弥兴镇均有零星分布;“低—低”值集聚区分布较为零散,主要分布在左门乡西北部、适中乡以及太平镇与弥兴镇交界处和大河口乡与弥兴镇交界处,“高—低”与“低—高”集聚区整体占比较小且分布较为分散。(5)通过相关性分析发现,在土地类型与生态系统服务价值总量相关关系方面,林地、耕地和水域类型是影响该区域生态服务价值变化的主要地类,其中林地为主导地类。在土地类型与景观生态风险等级区相关关系方面,林地类型对低生态风险区影响程度较大,水域类型对高生态风险区的影响程度最大。在景观生态风险与生态服务价值空间上相关关系方面,两者空间关系Moran’s I指数系数由正相关逐渐向负相关转变并逐年减弱,说明局部空间生态风险等级的上升会导致生态服务价值的减少;景观生态风险与生态系统服务价值之间的空间关联模式主要以不显著为主,其次为高风险—高价值、高风险—低价值区域;其他两种关联类型的数量较少且零星分布在区域内。
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