论文部分内容阅读
随着化石能源的大量消耗和世界性能源危机加剧,风力发电作为一种新型的清洁能源利用方式,受到各国越来越广泛的重视。由于风速具有随机性、波动性等特点,导致风能成为一种间歇性能源,因此,风电的大规模并网对电力系统的安全和稳定运行带来了新的挑战,这制约了风电的进一步发展。而准确的风功率预测对解决上述问题提供了一条有效的途径。风速易受气象因素的影响,且维数较高,直接开展预测分析难度较大,因此,需要对风速属性样本进行特征选择。本文采用最大相关最小冗余算法对风速属性特征进行筛选,选择出与风速序列相关性最大而不同属性