环青海湖地区城镇人居单元的设计是高原美丽城镇体系规划的重要内容。从规划设计角度来看,人居单元以有利于生态系统的绿色健康发展为目标进行人居环境的建设,而面向其中的城镇智能家居是未来的发展方向。本文针对城镇家庭由于能源管理不当导致的用电效率低及能源浪费问题,研究环青海湖地区的城镇智能家居能源管理系统优化调度策略,主要内容如下:（1）智能家居能源管理系统研究。针对环青海湖地区城镇家庭能源管理不当问题,基于该地区城镇居民的用能特征及环境特点,对该地区城镇智能家居能源管理系统进行研究,设计环青海湖地区城镇家居能源管理系统功能、确定系统优化调度内容并完成系统交互界面,方便用户更好的参与到家庭用电管理当中。（2）建立光伏发电功率预测模型。针对光伏预测精度不高问题,首先,利用Spearman相关性分析法,筛选出光伏发电量的关键影响因素;然后,应用近邻传播聚类（Affinity Propagation,AP）算法,选取与预测日特征相似的数据样本;最后,采用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对径向基（Radial Basis Function,RBF）神经网络参数寻优,建立AP-GA-RBF光伏发电量预测模型。仿真结果显示,与RBF、GA-RBF模型相比,该模型的均方根相对误差指标分别减小了53.6%、21.43%,平均绝对百分比误差指标减小了51.13%、21.13%,预测精度显著提高,为能源管理系统调度结果的可靠性奠定基础。（3）提出智能家居能源管理系统多目标优化调度策略。针对家电设备的多目标优化问题,首先,对环青海湖地区城镇居民常用的家电设备进行分类,并建立设备调度模型;其次,以用户电力成本及家庭与电网交互的负荷峰均比最小、用电满意度最大为目标,建立系统优化模型;最后,通过改进的天牛须算法对模型进行求解,得到系统优化调度策略。仿真结果显示,相比于调度前,调度后用户一天的收益达到了7.43元,用电满意度提升了11.8%,家庭与电网交互的负荷峰均比降低了42.69%,实现家电设备的高效经济运行。综上,光伏发电量的准确预测及能源管理系统的多目标优化调度,对智能家居的节能管理具有重要参考价值,为环青海湖地区人居环境的提升具有重要意义。