21世纪以来,在物联网大规模发展的时代背景下,物联网上市企业作为物联网行业中最重要的一环,在行业发展的高速增长期,面临着许多发展上的问题,包括低质竞争、升级乏力和发展方向迷茫等长期问题,还有规模意识短缺、经营信心不足等短期问题,本文由上市企业的经营绩效入手,参考了国内外对物联网行业和其他行业的上市企业绩效研究方式,对我国物联网行业75家上市企业的27项数据进行综合评价和打分,并训练出准确、科学的BP神经网络模型,不仅可以有效的预测企业绩效得分和排名,对模型之外的物联网行业企业也有着较好的延展性。在数据选取和分析过程中,本文选取的数据为上市企业2016-2017年年报公开数据,分成财务指标和非财务指标两大类,包括风险控制能力类、现金流量能力类、获利能力类、运作能力类、扩张能力类、科研能力类、管理层能力类七个一级类目,净利率、主营收入增长率、现金流量比率、股权集中度、董事会人数、高管平均薪酬等27个具体类别,经过数据的标准化、预处理,利用因子分析法,最终凝聚成七个主因子,其综合得分即为该企业的经营绩效得分。考虑到对其他尚未加入模型的物联网企业的延展性,采用原始数据而不是主因子加入BP神经网络模型,经过两次系统的优化,最终形成了高精度、低均方误差、低平均误差的优秀模型,在应用新加入数据做测试时,对排名预测取得了 96%的准确率,对得分预测平均偏差0.0012分,充分的体现了模型的可行性和适应性。研究结果显示,我国物联网上市企业的经营绩效主要受风险控制、现金流量、获利能力、运作能力、扩张能力、科研能力、管理层能力七大因素影响,这七大因素和经营绩效之间存在非常明显的相关关系,相关系数为0.923。我国物联网上市企业应该明确自身优劣,抓住物联网高速发展的红利,稳步提高自身竞争力,适应时代发展,找到自身的定位,争取为企业、投资人和社会创造出更高价值。