从20世纪50年代到现在,人工智能的出现和发展已经对人类的生存方式产生了巨大的影响。在人工智能的发展过程中,符号派与统计派作为两种重要的技术范式贯穿其中。所谓符号派是通过操纵符号,以逻辑推理的方式从形式上来模拟人的思维模式;而统计派则是通过模拟人的大脑构造实现对思维的功能模拟。在人工智能发展的早期,符号派的理论占据着主导地位,因其主张是对人类思维的模拟,这符合了人工智能这个概念最早提出的设想,因此被认为是人工智能的基础范式。因为符号派是用逻辑推理进行证明,使得人工智能在这一时期的表现都是理性而有规则的。符号派提出了物理符号系统和专家系统,这使人工智能这门学科首次从理论走向实践领域。但是,因为其理性单一的运行规则无法解决复杂多样的现实问题,导致了符号派的衰落。而统计派突破了这一局限,以多样的方法解决更多的问题,从而突破了符号派的局限,带领人工智能走向新的发展道路。统计派关于深度神经网络学习的提出使其在解决问题时有了多维度多层次的解决方式,即便是丰富多样的问题都能够在神经元的多种连接下找到关系并给出答案。加之大数据带来了海量的信息储存,使人工智能在多方面领域有了前所未有的突破。从符号派主导的人工智能技术范式到统计派主导的人工智能技术返回,人类从信息时代进入到智能时代。在人工智能的发展带来了巨大影响的同时也引起了笔者对此的反思。因此本文以技术范式作为角度来挖掘隐藏在人工智能发展背后的推动力,并通过人工智能的变迁与发展为时间轴探究技术范式在此过程中是怎样变化的。而更深层的反思则是哲学提供的内在推动力。