人类染色体图象分析与核型分类识别系统研究

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该文采用边界灰度门限法来进行染色体图象的分割,经过边缘平滑和边界跟踪后获以各染色体的位置信息;在提取特征轮廓方面,该文利用细化后的骨架点为基础进行中线拟合,用正交多项式逼近中线,然后沿中线等步长地提取平均积分灰度轮廓和宽度轮廓.它避免了图象的旋转运算,提高了速度又减少了灰度的误差积累,具有精度较高的优点.该文通过实验发现染色体的面积参数可以作为染体组分的重要特征,分组正确率可以达到84.1﹪.该论文的研究为中国以后的遗传研究和计划生育临床检验提供了有效的检验手段,同时它符合中国国情,必将有着广阔的应用前景.
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