随着我国人口老龄化的加剧,慢性病已经成为我国面临的最大公众健康问题。近年来,以改善生活方式、治未病为目标的健康管理成为防治慢性病的重要方法。借助信息技术和智能技术来开展的智能化健康管理由健康数据获取、健康评估和健康干预三个步骤组成。然而,健康数据的多源、异构、非结构化特点,以及各个医疗信息系统的割裂现状,导致难以形成连续、动态、全面的个人健康数据。另一方面,由于临床医学过于依赖医疗实施者的经验水平,健康评估的准确度和个性化差异大。再者,互联网在快速传播健康知识的同时,也让人们面临着在海量知识中快速有效地获得个性化健康知识的困难。为了满足健康管理对信息系统的需求,本文提出了一种以临床指南知识库为中心的智能健康管理系统框架,从健康数据集成、健康本体知识库构建以及个性化健康知识推荐等三个方面进行了详细地分析,实现了以多源医疗健康信息集成为基础,以慢病临床指南为依据,包含健康监测、健康评估和健康知识推送等功能的智能化健康管理系统。本文的工作包括如下三个部分：1) 设计和实现了基于ESB企业服务总线的健康数据集成平台。在不改变医院系统与社区健康管理系统的前提下,通过企业服务总线快速集成患者多源健康数据,包括医院部门之间的医疗资源信息共享、医院与社区之间的医疗数据共享以及基于SOA架构的医院系统重构。2) 构建基于临床指南的知识库与规则库,在此基础上形成康评估知识库。同时,设计和实现了基于健康评估知识库的智能化体检评估系统。该系统融合患者体检数据以及来自医院的医疗数据,评估个体的健康状况和慢病风险,最后用健康白皮书的形式反馈给患者。3) 针对患者健康干预以及健康教育面临的个性化干预困难,设计和实现了基于协同推荐的个性化健康知识推送算法。该算法针对新用户的冷启动问题以及关注度随时间衰减的问题进行了优化,有效地提高了推荐系统推荐效率。