一般说来，化工生产过程中的测量数据往往带有不同程度的误差。这些带有误差的数据不能满足生产过程单元的物料，能量平衡和其他约束条件。如果以这些数据作为生产调度和决策的基础，生产过程势必难以实现优化平稳运行，严重的会给企业的生产经营带来损失，因此有必要对测量数据进行数据校正。同时，在石化企业中，生产物料平衡是开展其它业务活动，如：生产统计、生产计划优化、调度计划优化、财务核算的基础。 本文研究了以数据校正技术为核心的全厂物料平衡系统，基于生产过程机理和统计分析方法实现物流已测量数据的校正计算，估算未测变量，解决流程工业企业物流数据中不准确、不一致、不完整等问题，通过将实时过程数据提炼成一致的和可靠的高质量生产管理业务信息，为监控、优化、计划调度及决策分析提供坚实的基础。 目前，国内以数据校正技术为核心的全厂物料平衡的工业应用并不多见，本文就此结合一个全厂物料平衡工程应用实例阐述了物料平衡的工程实施。主要内容如下： 1．分析了石化企业CIMS的体系结构，着重强调了MES层的核心地位和数据在CIMS中的重要地位。 2．分析了工业生产中数据误差的来源和测量变量类型，介绍了数据校正技术的过程和基本原理。 3．探讨了石化企业中实施基于数据校正技术的全厂物料平衡的一些关键技术，如建立模型，系统结构，数据集成和数据校正策略等，阐述了数据校正系统的用途。 4．以具体的工程实例介绍了石化企业物料平衡系统的总体结构框架，基础条件，协调策略，实现过程以及校正结果的具体应用等。 5．总结了物料平衡系统实施过程中的难点，关键和一些常见问题，介绍了作者从事工程实施的经验。 本文对实施数据校正系统工程提供了较好的案例分析和经验。