随着计算机、网络和多媒体技术的迅猛发展，数字文本、图像、音频、视频等多媒体产品得到日益普及和广泛应用，但是数字产品容易编辑、复制、存储和通过网络迅速传播等优点也使版权保护和信息安全问题日趋严重，数字产品的知识产权保护问题得到了世界各国的重视，已经成为“数字世界”中亟待解决的问题之一。信息隐藏技术是信息安全领域的后起之秀，基于图像的信息隐藏则是其重要的研究方向之一。 通过对图像信息隐藏技术的基本概念和基本理论进行分析和概括，在对人类视觉特性进行深入剖析的基础上，将人眼的各种掩蔽特性和图像信息隐藏技术相结合，基于位图的、利用人眼的视觉特性中人眼对不同颜色的敏感性不同的理论及亮度公式理论，设计实现了一种改进的LSB算法，该隐藏算法中，使用的公开图像是256级灰度图像，秘密信息可以是任何可视为二进制流的数据，诸如图像和文本等，只要提取方能够按一定的格式要求将提取出的比特流进行数据重组。其目的是在保证与传统LSB算法同样好的不可见条件下，极大的提高了秘密信息的隐藏容量，比较方便的得到可识别的秘密信息。实验结果表明，该算法提高了信息隐藏的隐蔽性，增加了信息隐藏容量，从而缓解了信息隐藏系统各技术指标之间存在的矛盾。并且，在对各种图像质量评价方法进行对比分析之后，利用人类视觉系统中的视觉特性，基于亮度公式理论及人眼对不同颜色敏感性不同的原理，提出了一种符合HVS特性的图像质量评价方法的具体实现算法。