案例推理在城市规划审批中的应用

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基于案例的推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)是一种重要的基于知识的问题求解和学习方法,是目前人工智能和专家系统领域的研究热点之一.该论文主要讨论和研究了如何将CBR的方法应用于城市规划审批工作,建立一个高效率的辅助决策系统.该文还研究了目前有关案例学习的方法,包括了案例的添加、合并和删除,并使用"内省"的方式进行案例属性权重的学习和修改,通过学习步长来控制权重的调整.另外,该文还研究了地理信息系统的现状,提出了地理案例模型的结构.该论文的工作为CBR在城市规划方面的应用做了有益的探索,拓宽了CBR系统的使用领域,丰富了CBR系统的功能.
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