我国“十一五”规划中提出了要实现2010年能源强度比2005年下降20%左右的目标,这是个必须完成的约束性指标。在我国,节约能源已是深入贯彻科学发展观、加快建设节约型社会的重要内容之一。而我国工业能耗占比近70%,同时工业企业也具有巨大的节能潜力。然而,现有的工业企业节能潜力研究多注重定性分析,未能将工业企业存在的节能潜力量化,这就给政府在运用工业企业节能政策工具方面带来不便。同时,工业企业也无法开展科学的节能管理活动。因此,对未来工业企业的节能潜力进行科学的预测是制定工业企业节能政策法律的重要依据,也是指导工业企业进行节能管理的重要的数据支持。本文针对这一应用需求,立足于灰色系统理论,将灰色模型应用于工业企业节能潜力预测中,主要研究工作包括：(1)通过文献综述总结了现有节能潜力预测的主要方法与手段,并分析了灰色系统理论应用于节能潜力预测的优势。在此基础上,对灰色系统理论进行了分析与探讨。(2)从灰色预测与灰色建模入手,提出了对基础模型——多变量灰色预测模型MGM(1,n)的修正分析。首先,通过修改模型输入的时间序列将工业企业节能政策考虑到了模型当中；其次,应用灰色关联度分析将行业内先进单位的用能水平也考虑到模型中,解决了与参照企业的对比分析问题。(3)本文利用加元皮革公司1999年至2006年的生产数据,以Matlab7应用软件为工具,将本文提出的预测模型与GM(1,1)模型分别针对获取的数据进行模拟与比较分析,对本文提出的多变量预测模型进行检验分析,其结果验证了修正后的多变量灰色预测模型MGM(1,n)的可靠性与优越性。