甘肃省农机作业水平影响因素分析

来源 :甘肃农业大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:wobuwanlebuxingma
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农业是国民经济的基础,现阶段我国农业已经由传统农业向现代化农业转变。要实现农业现代化,就必须实现农业产业化及生产机械化,加快农业机械化发展,这是解决我国现阶段农业所面临问题的重要措施。目前,甘肃省农业基础薄弱,农民收入较低,农业生产条件较差,水资源匮乏,农机管理部门推广工作滞后、政府扶持力度较低,使得甘肃省农机化发展较慢,农机作业水平增长乏力,已经妨碍了农业的发展。要促进甘肃省国民经济的发展,构建和谐社会,实现农业可持续发展,就必须加快农业现代化建设的步伐,加快甘肃省农业机械化发展。本文汇总甘肃省1990年至2006年农业劳动力、农机购买及使用、农民收入、农业自然资源及农业生产规模、动力机具五方面的十七个因素数据进行了定性与定量分析,利用灰色关联度分析、相关分析及回归分析分析各因素对甘肃省农业机械作业水平的影响程度,在确定重要因素的前提条件下,利用其中的七个重要影响因素构建了回归方程,分析了边际效应及这些因素对甘肃省农机作业水平(作业量)的影响,确定影响甘肃省农机作业水平(作业量)的主导因素。通过灰色关联度分析得出:影响甘肃农业机械作业水平(作业量)的大类因素的重要性的排序依次为:农机购买及使用、农民收入、动力机具、农业劳动力、农业自然资源及农业生产规模。并根据关联度的大小得出农民人均纯收入、乡村从业人员初中以上文化程度人数、小型拖拉机数量、种植业收入、乡镇工业收入、机械化农具价格指数、人均耕地有效灌溉面积、人均条田数、燃料价格指数为影响甘肃农机作业水平量的重要因素。通过相关分析得出:甘肃省农业机械作业量与农民人均纯收入、乡村从业人员初中以上文化程度人数、小型拖拉机数量、种植业收入、乡镇工业收入、机械化农具价格指数、人均耕地有效灌溉面积呈线性相关关系,其中农机作业量与农民人均纯收入、乡村从业人员初中以上文化程度人数、小型拖拉机数量、种植业收入、乡镇工业收入呈现高度的正相关关系,与人均耕地有效灌溉面积呈现中度的正相关关系,与机械化农具价格指数成中度的负相关关系。通过回归分析得出:小型拖拉机数量、机械化农具价格指数、人均耕地有效灌溉面积是影响甘肃农机作业水平(作业量)变化的主导因素。同时本文根据分析结果并结合甘肃省农业及农机发展现状,提出了提高甘肃省农机作业水平,扩大甘肃省农机作业量的对策措施,从而为各级政府制定促进甘肃省农机化发展的政策提供了依据。
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