由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重要标志，并被公认为“物证之首”。尽管已有多种自动指纹识别技术的成型产品，但因为指纹图像的噪声、皮肤弹性的非线性等因素，理想的自动指纹识别系统依然是一个很困难的研究任务。因此，寻找有效快捷的对指纹图像处理的算法，对基于计算机和网络环境下的指纹特征技术进行研究，仍然是解决指纹识别技术难题的有效途径。 本文对基于细节特征点的指纹图像预处理及后处理、特征提取和匹配的部分算法进行了研究。 在预处理方面，通过对U．are．U Firefly采集得到的指纹图像的分析，在分割时采用一种不需要考虑指纹的方向及脊线频率等因素，且求取指纹的方向图和频率场之前进行分割；在方向图和脊线频率的基础上，实现了一种基于脊线方向分析的方法对指纹图象进行二值化；实现了一种利用数学形态学的细化算法，构成了一个完整的指纹图像预处理过程。 对于细化后的二值图像，我们在后处理中对伪特征进行了剔除，减少了特征提取和匹配的复杂度。 在指纹图像的特征提取和指纹匹配方面，本文以向量表示每个指纹特征点的信息，以向量组构成整个指纹的信息；为了提高指纹旋转后的识别率，本文还对指纹的特征提取和匹配算法做了改进。 本文在PC机上用VC++实现了整个自动指纹识别系统的算法，并且，该系统的所有算法都通过了硬件调试。试验结果显示，本文采用或改进的指纹处理算法很好的完成了各自的功能，达到了设计的要求：整机联试显示，该系统达到了规定的指标要求。