手写汉字识别是模式识别领域中复杂而又具有挑战性的一项重要课题，对人工智能、模式识别、计算机理论、心理学、语言学等领域有着重大影响。本文研究了一种联机手写汉字识别系统，对联机手写汉字技术进行总体的描述，简单介绍整个系统的设计。粗分在联机手写识别系统中具有非常重要的作用，直接影响最终的识别效果，并且关系到识别速度的快慢。本文主要提出了一种新的粗分方法，创新的提出了一种新的特征——实虚笔段方向特征，该特征不仅记录了实笔段特征，而且记录了实笔段和实笔段之间的称之为虚笔段的特征，有效的反映了文字书写时的走向信息。本系统的粗分方法就以该种特征为基础，并结合了统计粗分方法进行匹配识别，有效的结合了汉字的动态和静态特征。我们用网格化特征记录了汉字的结构信息，设计了定义笔段方向隶属度函数、网格的贡献度及扩充网格的概念，有效的反映了汉字的信息。本实验最后对十套一级汉字(3755*10)样本进行实验，取得了较好的实验结果。